【开题答辩全过程】以 B站用户视频喜好倾向数据分析系统为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是xx同学，本次毕业设计的题目是《基于Python的B站用户视频喜好倾向数据分析系统》。系统主要分三大模块：①Python爬虫自动抓取B站视频互动数据（点赞、投币、收藏、评论、停留时长）；②用Spark做数据清洗与统计，算出用户偏好指数；③用JavaWeb+ECharts把结果做成可视化大屏，支持自动刷新与下载。技术栈就是Python+MySQL+Spark+JavaWeb，全程都在Windows 10+PyCharm里完成。下面请各位老师提问。
评委老师：为什么要选B站做数据源？
答辩学生：B站API开放度高，返回JSON格式规范，字段齐全，方便我这种基础弱的同学快速抓到有效数据。
评委老师：都抓哪些具体字段？
答辩学生：视频aid、标题、分区、up主、点赞、投币、收藏、评论数、平均观看时长，还有用户mid和互动时间戳。
评委老师：数据量大概多大？
答辩学生：计划抓10万条视频记录，约500MB，足够跑通Spark，电脑8G内存也能扛住。
评委老师：Spark用Scala写，你只会Python怎么办？
答辩学生：实际用PySpark，语法跟Python一样，老师给的示例代码能直接套，不用写Scala。
评委老师：怎么保证数据不重复？
答辩学生：抓之前先读MySQL最大aid，爬虫里加“aid>最大值”条件，确保每天只抓新数据。
评委老师：缺失值怎么处理？
答辩学生：数字字段填0，字符串填“未知”，简单粗暴但能保证程序不报错。
评委老师：偏好指数怎么算？
答辩学生：点赞×1+投币×2+收藏×3+评论×1，再除以观看时长，得分越高越喜欢。
评委老师：可视化大屏长什么样？
答辩学生：左侧饼图看分区占比，中间柱状图TOP10 up主，右侧折线图看每日偏好变化，一键导出PNG。
评委老师：系统有没有做登录权限？
答辩学生：暂时没做，因为单机演示，后续如果想加，用Spring Security补一个登录页即可。
评委老师：进度能赶上吗？
答辩学生：按2025年计划，4月底就能跑通原型，5月写论文，时间够用。
评委老师：问题回答得简洁明了，技术路线清晰，工作量适中，适合本科阶段。建议后续把“偏好指数”公式再细化一下，考虑加权归一化；另外大屏最好补一个用户登录，这样完整性更高。总体同意开题，继续推进吧，加油！
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。