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🚀 2025教育与科研领域实战全解析：DeepSeek赋能细分场景深度指南（附全流程案例与资源）🚀 📚 目录 DeepSeek在教育与科研中的核心价值教学场景应用：从备课到课堂管理的全流程革新科研场景应用：从数据分析到论文写作的智能跃迁师生协同创新：AI赋能的个性化学习与科研…...

Chrome 133 版本开发者工具（DevTools）更新内容 一、持久化的 AI 聊天记录 AI 助手面板会在本地持久化聊天记录，即使重新加载 DevTools 或 Chrome，也可以查看之前与 Gemini 的对话内容。 二、Performance 面板改进 此版本为 Per…...

根据最高人民法院(2020)最高法知民终1101号真实案例改编 第一章：创新的种子 2004年，北京明远软件设计研究院（后更名为“明远软件股份有限公司”，以下简称“明远”）的办公室里，创始人杨原和技术总监何晨亮…...

引言 在AI应用不断落地的今天，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）和Prompt Engineering（提示工程）成为大模型工程师和测试工程师的核心武器。 一方面，RAG系统依赖强大的向量数据…...

蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式优化算法。它通过模拟蚂蚁在寻找食物时释放信息素的行为，来解决组合优化问题，特别是旅行商问题（TSP）。 蚁群算法的基…...

封装和分用 1)封装:就是在数据中添加一些辅助传输的信息； 2)分用:就是解析这些信息 3)发送数据的时候，上层协议要把数据交给下层协议，由下层协议来添加一些信息 4)接收数据的时候，下层协议要把数据交给上层协议，有上层…...

关于 IoTDB 的 Q & A 情人节之际，让 IoTDB Q&A 陪您一起共度解惑！我们将定期汇总我们将定期汇总社区讨论频繁的问题，并展开进行详细回答，通过积累常见问题“小百科”，方便大家使用 IoTDB。 Q1：导入…...

第一部分：程序化认证的机制 在网络爬虫与自动化领域，模拟用户登录是访问受保护资源的首要步骤。这一过程并非单一行为，而是客户端（爬虫）与服务器之间一系列遵循HTTP协议的精确交互。要成功实现程序化认证，必…...

在像素画创作里，许多人觉得明暗部分很难绘制，实际上明暗存在一定规律，一旦掌握，画起来就会轻松不少。而且像素画尺寸较小，需要进行明暗上色的区域有限。以下 规律是掌握像素画明暗的关键： 亮部与暗部&…...

实现效果： 实现combobox的下拉框区域与item区域分开做UI交互显示。 支持4种实现效果，如下 效果一： 效果二： 效果三： 效果四： 实现逻辑： ui由一个toolbutton和combobox上下组合成，重点在于combobox。 我设置了4种枚举，ButtonWithComboBox对应效果一；OnlyButt…...

在微信小程序开发中，管理和使用全局变量是一种常见的需求。例如，可以通过小程序的App实例和globalData对象来实现全局变量的存储和共享。以下是详细说明： 1. 全局变量的定义 微信小程序提供了 App() 函数，其中可以定义一个 global…...

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 🚀 大模型与Java双线更新中！ 目前《大语言模型实战》已连载至第22篇，探索 MCP 自动操作 FigmaCursor 实…...

UniApp 集成腾讯云IM实现群文件上传下载功能全攻略 一、功能背景与技术选型 在团队协作场景中，群文件共享是核心需求之一。本文将介绍如何基于腾讯云IMCOS，在uniapp中实现： 群内文件上传/下载文件元数据管理下载进度追踪跨平台文件预览 二…...

6月10日，在备受瞩目的全球Web3与AI峰会Proof of Talk 2025上，CertiK首席技术官Li Kang博士主持了一场聚焦“Web3钱包与托管安全”（Web3 Wallet and Custodial Security）的圆桌论坛。本次论坛从硬件与系统软件的底层视角出发&#…...

在这里，我总结一下，在 JavaScript 列表（数组）的第一个位置插入数据，并提供一些不同的方法和示例。 方法 1: unshift() unshift() 方法是最直接的方式。它将一个或多个元素添加到数组的开头，并返回新的数组…...

在市场环境瞬息万变的当下，无论是原材料价格上涨、同行低价竞争，还是消费者需求突然转变，都可能给商家经营带来挑战。推客系统就像商家手中的智能运营中枢，赋予商家灵活应对市场波动能力。​ 当面临原材料成本上涨，导…...

CSS垂直居中终极方案：告别复杂计算，拥抱现代布局 📌 前言：为什么垂直居中如此重要？一、2024年最推荐的3种方案1. Flexbox布局（首推方案）2. Grid布局（未来趋势）3. Transfo…...

以下是一个基于Python的简单AI智能体实现示例，使用强化学习（Q-Learning算法）解决迷宫导航问题。这个案例可以帮助你快速理解AI Agent的核心实现逻辑。 --- ### **1. 环境定义（迷宫）** python import numpy as np # 定…...

场景题-1 订单到期关闭 1、DelayQueue 无界阻塞队列，用于放置实现了Delayed接口的对象，基于PriorityQueue实现，可用于实现在指定的延迟时间之后处理元素。订单创建后放入队列中，然后使用一个常驻任务不停地执行扫描取出超时订单…...

一、原理 逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法。其原理基于线性回归 模型，通过使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性回归的结果映射到 一个0到1之间的概率值，从而进行分类。 在实际生活中，通常一件事的结…...