langchain 环境搭建

 环境说明： macbook pro（m芯片）+ python 3.12+本地部署的ollama大模型（大模型部署操作参考：https://blog.csdn.net/C11611/article/details/151955651?spm=1011.2415.3001.5331）

1、创建单独环境：

命令模版：conda create -n your_env_name python=x.x

执行命令： conda create -n langchian1.0_env python=3.12

2、注册环境到 jupyter notebook

(此步骤根据个人需要进行配置，如果使用 jupyter notebook 编码的话，可进行配置)

激活目标虚拟环境后，首先安装 ipykernel：pip install ipykernel。然后向Jupyter注册内核：

python -m ipykernel install --user --name=NAME，

其中NAME是内核显示名称。完成后在新建Jupyter Notebook时就能看到该内核选项。

3、安装langchain 

激活目标虚拟环境后，在目标环境中执行（若当前已处在目标环境则直接执行）：

pip install -U langchain

4、安装整合的LLMs包

激活目标虚拟环境后，在目标环境中执行（若当前已处在目标环境则直接执行）：

pip install -qU langchain-ollama