【精品资料鉴赏】数据治理咨询项目实施方案

        适应人群为银行等金融机构管理者（数据治理战略决策 / 合规管理岗）、IT 技术团队（数据标准落地 / 数据质量管控 / 数据仓库搭建岗）、业务部门人员（客户 / 产品 / 风险数据管理岗）、数据治理咨询从业者（方案设计 / 项目实施岗）及监管合规人员（数据合规审查 / 监管报送岗），尤其适用于需构建规范数据治理体系、满足监管要求的农村信用社、城商行等金融机构。主要内容围绕数据治理咨询项目展开，核心含 “1 个核心框架 + 4 大核心模块 + 实施保障”：“1 个核心框架” 以德勤 EIM 体系为基础，构建 “现状评估 - 体系规划 - 落地执行 - 持续优化” 全流程架构；“4 大核心模块” 一是数据治理体系（组织架构设计、制度流程制定、成熟度评估），二是数据标准管理（基础 / 指标标准编制、差异分析与落地），三是数据质量管理（度量规则制定、问题整改、质量平台搭建），四是数据架构规划（数据仓库分层设计、大数据与数据仓库整合）；“实施保障” 含 24 周分阶段计划、联合项目组组建、风险应对（进度 / 需求变更风险管控）、知识转移与培训，配套同业案例与工具模板，为金融机构提供从体系搭建到落地的全流程数据治理方案，助力提升数据质量、满足监管合规与业务决策需求。