python、数据结构
目录
1. 列表=[“a”，“b”]
2. deque（有代码）
3. tuple
交换数值：
4. array(大的数字列表)
5. set
6. 字典
for函数类比map()
更好地打印字典
7. lambda函数（有代码）
zip函数
8. generator（生成器）
size of generator:
9. unpacking operator
1. 列表=[“a”，“b”]
功能：增加，删除，查找（对象的索引，对象出现的次数）
排序，
复杂的排序：
2. deque（有代码）
双端队列
3. tuple
只读, 无法修改，也无法增加或删减
point =1,2
交换数值：
x=10,y=11
x,y = y,x相当于 x,y = (11,10)
->x=11,y=10
4. array(大的数字列表)
数组内元素必须属于统一数据类型
5. set
不重复的元素的无序集合：unordered collection of unique items
不能使用索引访问
6. 字典
键值对：键作为索引，利用键可以修改对应的值
功能：增删查改
循环：
for函数类比map()
对于列表：values = [x * 2 for x in range(5)]
对于字典：
更好地打印字典
题：找出出现次数最多的字母
7. lambda函数（有代码）
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定义：
lambda 函数 是 Python 中的一种匿名函数，通常用于编写简单的、单行的函数。它们可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。
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语法：
lambda arguments: expression
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lambda 是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。
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arguments 是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号 (:) 前指定。
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expression 是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。即返回值。
以下是一些 lambda 函数的示例：
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常见用法：
1）作为变量赋值
2）作为参数传递给其他函数
lambda 函数通常与内置函数如 map()、filter() 和 reduce() 一起使用，以便在集合上执行操作：
map(function,iterable)会将一个函数作用于序列中的每一个元素,返回一个迭代器。
filter(function,iterable)筛选序列中满足条件的元素。
reduce(function,iterable)将序列中的元素累积地进行函数操作。
3）作为其他函数的替代
可以将 lambda 函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该 lambda 函数替换：
zip函数
8. generator（生成器）
it don't store all the values in memory.
it generate a new value in each iteration.
size of generator:
生成器没有长度
9. unpacking operator
解包列表，字典或元组，也可以解包后赋值
