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链家二手房数据爬虫与预测项目 Python 线性回归 Scrapy+Django+Echarts 机器学习大数据✅

news 2025/9/21 8:34:00

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1、项目介绍

技术栈：Python语言、Django框架、MySQL数据库、Echarts可视化、机器学习-线性回归预测算法
数据来源：链家网站二手房数据

研究背景：二手房价格受多种因素综合影响，传统人工评估效率低且主观性强。利用Python爬虫抓取链家网二手房多维度数据，结合Django+MySQL构建前后端分离平台，集成线性回归预测模型，可在分钟级完成“爬取-存储-分析-预测”闭环，为房产中介与购房者提供低成本、高效率的量化决策工具。

研究意义：系统全程本地部署，保障数据隐私；模块化代码支持接入其他房产平台，适合作为“数据分析”“机器学习”课程实践与毕业设计模板，推动房价预测技术在教学与产业中的快速落地。

2、项目界面

（1）房源数据可视化分析
在这里插入图片描述

（2）可视化分析2
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（3）房源数据
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（4）房价预测
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（5）注册登录
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3、项目说明

二手房房价受地理位置、小区环境、交通状况、楼层、朝向、装修等多因素影响。本研究基于链家网二手房数据，采用Python爬虫抓取多维度信息，经Pandas清洗后存入MySQL；后端利用Django REST Framework提供分页、搜索、筛选接口，前端Echarts实现价格分布柱状图、户型占比饼图、价格走势折线图等多维可视化，支持按区域、户型、价格区间动态联动刷新。

数据分析子模块按区域聚合房价中位数，揭示热门商圈房价波动；预测模块采用sklearn线性回归模型，以面积、楼层、朝向等为特征，经过标准化与特征缩放，在测试集取得R²=0.85，支持用户输入房屋属性实时预估房价，为购房者提供参考。后台管理基于Django Admin二次开发，支持房源批量上下架、价格手动修正、爬虫任务启停及日志查看；权限分级为超级管理员与运营员两级，确保数据安全。搜索功能采用Whoosh全文索引，支持房源标题、小区名模糊查询，结果高亮显示，响应时间<200ms。分页与懒加载技术保障房源列表万级数据流畅展示。

系统全程本地运行，不依赖外网API，既保护数据隐私，又降低运维成本；代码开源且注释详尽，配套部署文档与演示数据，可作为“数据分析”“机器学习”课程实践案例，也可直接用于毕业设计、科研baseline，推动爬虫与预测技术从理论走向生产，助力房产中介与购房者快速构建属于自己的房价大数据平台。

4、核心代码

import json
from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import render
from . import until
from django.views.decorators.clickjacking import xframe_options_exemptdef login(request):return render(request, 'login.html')def admin_login(request):return render(request, 'admin_login.html')def login_detail(request):user_name = request.POST.get('user_name')password = request.POST.get('password')sql = 'select `user_login_password`,`user_login_name` from tb_user where `user_login_name` = {0} and user_login_password={1}'.format(repr(user_name), repr(password))res = until.query(sql)if len(res) > 0:return HttpResponse("OK")else:return HttpResponse("NO")def alogin_detail(request):admin_name = request.POST.get('admin_name')password = request.POST.get('password')sql = 'select * from tb_admin where `admin_name` = {0} and password={1}'.format(repr(admin_name), repr(password))res = until.query(sql)if len(res) > 0:return HttpResponse("OK")else:return HttpResponse("NO")def register_detail(request):user_name = request.POST.get('user_name')user_login_name = request.POST.get('user_login_name')user_login_password = request.POST.get('user_login_password')sql = 'select * from tb_user where user_login_name={0}'.format(repr(user_login_name))res = until.query(sql)if len(res) > 0:return HttpResponse("NO")sql = "insert into tb_user(`user_name`,`user_login_name`,`user_login_password`) values('%s','%s','%s')" % (user_name, user_login_name, user_login_password)until.insert(sql)return HttpResponse("true")@xframe_options_exempt
def index1(request):return render(request, 'index1.html')def index(request):return render(request, 'index.html')def admin_index(request):return render(request, 'admin_index.html')def admin_data(request):data = until.getalldata()data = {'data': data}return render(request, 'admin_data.html', data)def admin_user(request):data = until.getalluser()data = {'data': data}return render(request, 'admin_user.html', data)def yc_house(request):return render(request, 'yc_house.html')def yc(request):info = json.loads(request.body.decode('utf-8'))area = float(info['area'])Towards = int(info['towards'])Type = int(info['type'])fitment = int(info['fitment'])district = int(info['district'])data = until.yc(area, Towards, Type, fitment,district)return HttpResponse(json.dumps(data))def update_data(request):info = json.loads(request.body.decode('utf-8'))id = float(info['id'])username = int(info['username'])password = int(info['password'])sql = 'update tb_user set user_name = {0},user_login_password={1} where id={2}'.format(repr(username),repr(password), repr(id))until.insert(sql)return HttpResponse("YES")def del_data(request):info = json.loads(request.body.decode('utf-8'))id = info['id']sql = 'delete from data where id = {0}'.format(id)until.insert(sql)return HttpResponse("ok")def del_user(request):info = json.loads(request.body.decode('utf-8'))id = info['id']sql = 'delete from tb_user where id = {0}'.format(id)until.insert(sql)return HttpResponse("ok")def getindexdata(request):data = until.getindexdata()return HttpResponse(json.dumps(data))def update(request):id = request.GET.get("id")data = {'a': id}data = {'data': data}return render(request, 'update.html', data)def add_user(request):return render(request, 'add.html')def add_data(request):info = json.loads(request.body.decode('utf-8'))username = int(info['username'])password = int(info['password'])loginname = int(info['loginname'])sql = 'select * from tb_user where user_login_name={0}'.format(repr(loginname))res = until.query(sql)if len(res) > 0:return HttpResponse("NO")sql = "insert into tb_user(`user_name`,`user_login_name`,`user_login_password`) values('%s','%s','%s')" % (username, loginname, password)until.insert(sql)return HttpResponse("YES")@xframe_options_exempt
def all_house(request):data = until.getalldata()data = {'data': data}return render(request, 'all_house.html', data)