python创建虚拟环境相关命令

以下是 Python 创建和使用虚拟环境的常用命令及具体使用实例：

一、使用 Python 内置的venv模块（推荐，Python 3.3 + 自带）

1. 创建虚拟环境

bash

# 在当前目录创建名为myenv的虚拟环境
python -m venv myenv

2. 激活虚拟环境

• Windows 系统（命令提示符）：

  bash

  myenv\Scripts\activate
  

  激活后命令行会显示(myenv)前缀，表示已进入虚拟环境

• macOS/Linux 系统：

  bash

  source myenv/bin/activate
  

3. 在虚拟环境中安装包

bash

# 激活后安装特定版本的requests包
pip install requests==2.25.1

4. 导出依赖列表

bash

# 将当前环境的依赖包导出到requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

5. 从依赖列表安装

bash

# 在新环境中安装相同依赖
pip install -r requirements.txt

6. 退出虚拟环境

bash

deactivate

7. 删除虚拟环境

直接删除虚拟环境文件夹即可：

bash

# Windows
rmdir /s /q myenv# macOS/Linux
rm -rf myenv

二、使用virtualenv工具（适用于需要更多功能的场景）

1. 安装 virtualenv

bash

# 全局安装virtualenv
pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境

bash

# 创建名为project_env的虚拟环境
virtualenv project_env

3. 激活和使用（与 venv 相同）

bash

# Windows激活
project_env\Scripts\activate# 安装包
pip install django# 退出
deactivate

三、使用实例演示（完整流程）

bash

# 1. 创建项目文件夹并进入
mkdir my_python_project
cd my_python_project# 2. 创建虚拟环境
python -m venv venv# 3. 激活虚拟环境（Windows示例）
venv\Scripts\activate# 4. 此时命令行显示(venv)，安装项目所需包
pip install pandas numpy# 5. 导出依赖
pip freeze > requirements.txt# 6. 查看已安装包
pip list# 7. 退出虚拟环境
deactivate

当需要在另一台电脑或重新配置环境时，只需：

bash

# 创建并激活新虚拟环境后执行
pip install -r requirements.txt

使用虚拟环境可以有效隔离不同项目的依赖，避免版本冲突问题，是 Python 项目开发的最佳实践。

在 Python 中创建和管理虚拟环境的常用命令如下：

1. 使用 Python 内置的 venv 模块（Python 3.3+ 自带）

# 创建虚拟环境（env是环境名称，可自定义）
python -m venv env# Windows激活虚拟环境
env\Scripts\activate# macOS/Linux激活虚拟环境
source env/bin/activate# 退出虚拟环境
deactivate# 删除虚拟环境（直接删除文件夹即可）
# Windows
rmdir /s /q env
# macOS/Linux
rm -rf env

2. 使用 virtualenv（需额外安装）

# 安装virtualenv
pip install virtualenv# 创建虚拟环境
virtualenv env# 激活虚拟环境（同venv的激活命令）
# Windows: env\Scripts\activate
# macOS/Linux: source env/bin/activate# 退出虚拟环境
deactivate

3. 使用 virtualenvwrapper（更方便的虚拟环境管理工具）

# 安装（Windows使用virtualenvwrapper-win）
pip install virtualenvwrapper  # macOS/Linux
pip install virtualenvwrapper-win  # Windows# 创建虚拟环境
mkvirtualenv env# 查看所有虚拟环境
workon  # Windows
lsvirtualenv  # macOS/Linux# 切换到指定虚拟环境
workon env# 退出虚拟环境
deactivate# 删除虚拟环境
rmvirtualenv env

激活虚拟环境后，命令行提示符前会显示环境名称（如(env)），此时安装的包只会作用于当前虚拟环境，不会影响全局 Python 环境。

使用pip freeze > requirements.txt可以导出当前环境的依赖包列表，在其他环境中使用pip install -r requirements.txt可快速安装相同依赖。