MySQL数据类型与Java数据类型的映射

整数类型

• tinyint

  • 示例：假设is_active为tinyint(1)用于表示布尔值。

    boolean is_active = rs.getboolean("is_active");

  • 或者作为字节值：

    byte value = rs.getbyte("column_name");

• smallint

  • 示例：

    short small_value = rs.getshort("small_value");

• int, integer

  • 示例：

    int int_value = rs.getint("int_value");

• bigint

  • 示例：

    long big_value = rs.getlong("big_value");

浮点和固定点数字

• float

  • 示例：

    float float_value = rs.getfloat("float_value");

• double, double precision

  • 示例：

    double double_value = rs.getdouble("double_value");

• decimal, numeric

  • 示例：保持高精度计算：

    bigdecimal decimal_value = rs.getbigdecimal("decimal_value");

字符串

• char, varchar

  • 示例：

    string string_value = rs.getstring("string_value");

• text, tinytext, mediumtext, longtext

  • 示例：

    string large_text = rs.getstring("large_text");

日期和时间

• date

  • 示例：使用java 8的localdate：

    localdate date = rs.getobject("date_column", localdate.class);

• time

  • 示例：使用java 8的localtime：

    localtime time = rs.getobject("time_column", localtime.class);

• datetime, timestamp

  • 示例：使用java 8的localdatetime：

    localdatetime datetime = rs.getobject("datetime_column", localdatetime.class);

二进制数据

• blob, tinyblob, mediumblob, longblob
  • 示例：获取为字节数组：

    byte[] blob_data = rs.getbytes("blob_column");

  • 或者使用inputstream：

    inputstream blob_stream = rs.getbinarystream("blob_column");

其他类型

• bit

  • 示例：对于单个位值：

    boolean bit_value = rs.getboolean("bit_column");

  • 对于多个位：

    byte[] bits = rs.getbytes("bits_column");

• enum

  • 示例：通常映射为字符串：

    string enum_value = rs.getstring("enum_column");

• set

  • 示例：同样映射为字符串，然后解析：

    string set_values = rs.getstring("set_column");

处理null值

在从数据库读取可能包含null值的数据时，应该特别小心。例如：

integer nullable_int = rs.wasnull() ? null : rs.getint("nullable_int_column");

这确保了当数据库中的值为null时，java对象也会被设置为null，而不是默认值。

注意事项

• 时区问题：处理timestamp或datetime类型时，注意时区的影响。可以考虑使用zoneddatetime来处理不同地区的时区差异。
• 精度丢失：对于需要精确计算的情况（如货币），避免使用浮点类型，而是使用bigdecimal。
• 性能优化：当处理大量数据时，适当选择流式处理或其他优化手段以提高效率。例如，使用批量更新或批处理插入操作来减少数据库交互次数。