java面试

什么是程序计数器？
线程私有的，每一个线程一份，内部保存的字节码行号，用于记录正在执行字节码指令的地址

元空间？
元空间保存类信息，常量，静态变量，编译后的代码

java堆？
线程共享的区域，主要用来保存实例对象，数组等，内存不够则抛OOM
组成：年轻代+老年代（Eden+两个survivor(from,to)）(保存生命周期长的对象)
jdk1.7（永久代：存储类信息，常量，静态变量，编译后的代码）
jdk1.8（移除了永久代，把数据存储到了本地内存的元空间，防止内存溢出）

什么是虚拟机栈？
每个线程会创建一个虚拟机栈，栈内存一般会用来存储局部变量和方法调用，栈内存是线程私有的

栈和堆的区别？
栈内存用来存储局部变量和方法调用的，但堆内存用来存储java对象和数组的，堆会GC垃圾回收，而栈不会
栈内存是线程私有的，堆内存是线程共享的

方法区？
存储类信息，常量，静态变量

什么是AOP?
面向切面编程，用于将那些与业务无关，但却对多个对象产生影响的公共行为和逻辑，抽取公共模块复用，降低耦合

你们项目中有没有使用到AOP?
记录操作日志，缓存，spring实现的事务
核心是：使用aop中的环绕通知+切面表达式（找到要记录日志的方法），通过环绕通知的参数获取请求方法的参数（类，方法，注解等），获取这些参数，保存到数据库

spring中事务是如何实现的？
其本质是通过AOP功能，对方法前后进行拦截，在方法执行之前开启事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。
spring中事务失效的场景？

1，异常捕获处理
2，非public方法事务会失效
3，非事务方法调用事务方法必须用代理对象调用
4，抛出io异常事务会失效（注解上＋rollback=Exception.class）

mysql篇
如何定位慢查询？
通过慢查询日志定位执行慢的sql mysql配置文件中开启慢查询日志以及配置sql执行超过多少s的记录到慢查询日志中。
通过执行计划explain找到查询慢的原因
explain的重要的参数？
possible_key可能使用到的索引
key实际使用到的索引
key_len索引长度
extra额外优化的建议，判断有没有回表
查询多少条数据查到我们想要的数据
type sql连接的类型：
1，system系统中的表
2，const根据主键查询
3，eq_ref主键索引或唯一索引查询
4，ref索引查询
5，range范围查询
6，index索引树查询
7，all全表扫描

什么是索引？
提高数据库查询效率的数据结构（B+tree）
索引的底层数据结构？
B+tree
一个节点可以存多个索引，一个节点下有多个分支，非叶子节点存索引，叶子节点存索引和数据（叶子节点通过双向链表连接数据，避免范围查询的回旋查找）
B-tree
一个节点下可以存多个数据，一个节点下有多个分支，节点上存索引和数据，范围查询有回旋操作效率比较低
红黑树：数越多树越高
平衡二叉树：数越多树越高
二叉树：特殊情况下结构形成链表时间复杂度成o(n)效率低

JVM调优参数在哪设置
war包部署在tomcat中设置
jar包部署在启动参数设置
nohup java -Xms512m -Xmx1024m -jar xxx.jar &

JVM调优参数有哪些
设置堆的
-Xms:设置堆的初始化大小(最好设置成物理内存的1/46)
-Xmx：设置堆的最大大小(最好设置成物理内存的1/4)
设置栈的
-Xss (默认是1M）
设置年轻代中的（Eden和两个survivor的比例，默认是8:1:1）
年轻代晋升到老年代的阈值（默认是15，取值范围是0-15）
用的jvm调优参数有哪些？
1，设置堆空间大小
2，虚拟机栈的大小
3，年轻代中Eden区和两个Survivor区的大小比例
4，年轻代到老年代的阈值
5，设置垃圾回收收集器
JVM常用调优工具
jps:查看java进程信息
jstack:查看进程中线程的信息 (jstack )
jmap：看看堆信息（jmap -heap ）
java自带的jconsole.exe工具

java内存泄漏怎么排查？
内存泄漏通常是指堆内存，通常是指一些大对象不被回收的情况
1，通过jmap或设置jvm参数获取堆内存快照
2，通过工具，VisualVM去分析dump文件，VisualVM可以加载离线的dump文件
3，通过查看堆信息的情况，可以大概定位内存溢出是哪行代码出了问题
4，找到对应的代码，通过阅读上下文，进行修复即可
cpu彪高排查方案与思路？
top命令查看cpu占用高的java进程
查看进程中的线程信息

查看进程中线程占用高的
jstack
查看进程中所有线程的信息

单点登录是怎么实现？
单点登录的解决方案：使用JWT生成token
1，用户访问系统，网关会判断token是否有效
2，如果token无效则返回401（认证失败）前端跳转到登录页面
3，用户登录成功给前端返回一个token，浏览器把token保存到cookie
4，再次访问携带token,由网关验证后路由到目标服务
权限认证是如何实现的？
用户拥有角色，角色拥有权限(5张表)
springsecurity框架
上传数据安全性怎么保证
使用对称加密（非对称加密）保证数据安全
项目中遇到过哪些棘手的问题

分布式事务解决方案
Seata(XA,AT,TCC)
MQ

TC:事务协调器（）
TM:事务管理器（开启全局事务，提交回滚全局事务）
RM:资源管理器（分支事务，注册报告给TC）

XA模式:(强一致性，分区容错)（性能差）
1,TM开启全局事务，调用RM分支事务注册到TC中
2,各个RM执行自己的业务SQL
3,各个RM报告自己执行业务sql的状态到TC
4,TM控制事务回滚或提交（去TC中检查分支事务的提交状态）
AT模式：（高可用，分区容错性）（最终一致性）
1，TM开启全局事务,调用RM分支事务注册到TC中
2，各个RM（记录更新前后的快照undolog）执行自己的业务SQL,并且提交
3，各个RM报告自己执行业务sql的状态到TC
4，TM控制事务回滚或提交（去TC中检查分支事务的提交状态）
TCC模式：
Try :资源的检查和预留
Confirm：完成资源操作业务；要求try成功Confirm一定要能成功
Cancel：预留资源释放，可以理解为try的反向操作
1,TM开启全局事务，调用RM分支事务注册到TC中
2,在各个RM中执行try操作(拿转账举例，先把100冻结)
3，TM控制事务回滚或提交（去TC中检查分支事务的提交状态）
4，成功执行Confirm（真正的转账操作），失败调Cancel回滚

MQ解决分布式事务？
在A服务写数据的时候，需要同一个事务内发送消息到另一个事务，异步，性能好

JVM垃圾回收算法有哪些？
标记整理，标记清除，复制算法

rabbitmq面试题
好处？
异步发送（验证码，短信，邮件）
分布式事务
削峰填谷
mysql和redis的数据同步
如何保证消息不丢失
1，生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列
2，开启持久化，确保消息未消费前在队列中不会丢失
3，开启消费者确认机制
4，开启消费者失败重试机制，多次重试将消息投递到异常交换机，交由人工处理
mysql和redis的数据双写一致性采用rabbitmq实现同步（高可用）
消息重复消费
通过业务的唯一表示，发消息前先通过唯一标识去数据库查询，如果没有，说明消息消费了，如果有说明消息没消费

消息堆积
1，增加更多的消费者
2，在消费者内开启线程池加快消费处理速度
3，扩大队列容积

延迟队列
ttl+死信交换机（超时订单）
死信队列

高可用机制

redis
使用场景？
缓存，分布式锁，计数器，保存token，消息队列，延时队列
缓存穿透怎么解决？

双写一致性？

延时双删