数据仓库：规范

1.建表规范

 1.1. 表命名规范

ods:ods_库名_表名_di(df)  存储贴源数据

dwd:dwd_业务体系_数据域_主题域_业务过程，存储业务过程的明细数据

dim: dim_实体， 如会员：dim_user,dim_product_info

dws:dws_业务体系_数据域_主题域_业务过程_简要描述,存储聚合集市数据

rpt:rpt_业务体系_数据域_主题域_业务过程_简要描述, 报表数据

di：di_业务体系_数据域_主题域_业务过程_简要描述,接口数据

to_:to_业务体系_数据域_主题域_业务过程_简要描述, 出仓数据

过渡临时数据一般会有tmp_开头，或者生成临时库，视具体情况而定

依赖频率会有 2h,1h,30min,15min等等

1.2.字段命名规范：

 金额 amt

 去重:cnt

 计数:num

 字段命名原则：业务过程_修饰词_度量_时间

1.3.字段类型：

   bigint,decimal(18,4),string,timestamp(视情况而定，有时候统一处理为string),date

1.4.字段值

 模型层度量的话，要填充0

 维度和时间类的，不作强制约束

1.5.分区

 命名：视情况而定，日期格式一般为：yyyymmdd或yyyy-mm-dd

2.开发规范

 2.1.禁止 select *

 视不同的技术平台，会有略差异

3.作业

3.1.每个作业对应一个目标表

3.2.对源表的要求：update_time,建立索引，及自动获取系统时间

4.其他

4.1.开发时，下游(未来)复用到一定程序，需要落模型

4.2.上下游依赖层次不可过多

4.3.一张ODS产生一个模型层，也不合理，多张表关系的数据，一般会出模型