2025windows系统40系英伟达GPU显卡Pytorch环境配置（base:py3.8)
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一、下载anaconda或者miniconda
#网上直接搜索下载，以后有机会再改
二、查看CUDA
#图形化界面展示or简单指令
##1.图形化界面
WIn+S 搜索NVIDIA Control Panel -> 左下角点击系统信息 -> 上面点击组件 -> 3D设置中NVCUDA64.DLL的产品名称，数字即为系统支持的cuda版本的最高的版本号
## 2.简单指令
Win+R 输入cmd -> 输入nvidia-smi -> 查看 CUDA Version，数字即为系统支持的cuda版本的最高的版本号
三、下载CUDA以及Cudnn并安装
## 下过了以后有空改
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106037141 中 二、Cudnn和CUDA的下载和安装
#根据上面CUDA版本号只要不超过最高的随意下载Cudnn跟CUDA版本号对应即可,记住这个你下载的版本号
# 下载后Win+R cmd 输入nvcc -V 看Cuda compilation tools, release后面的数字是否对应版本号
四、anaconda虚拟环境（配置torch所需环境并激活）
## 1.命令行输入
Win + S 输入 anaconda Prompt -> 输入 conda create -n xxx python=3.8 -> 下载完成输入activate xxx
## 2.图形化界面
如果创建项目可以去pycharm，如果没有去anaconda图形化界面点击
四、下载Pytorch
##Pytorch官网 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
去官网找到自己CUDA版本号对应的系统的指令，进入官网按Ctrl + F 右上角搜索：CUDA 你的版本号（比如CUDA 12.4），找到对应指令复制下来，然后先别再上面激活的环境下载，看下面参考链接：https://blog.csdn.net/YY007H/article/details/141962724，修改后的指令最后的cu118改为你的CUDA版本号（无小数点，如CUDA 12.4 为cu124）
最后在你的anaconda虚拟环境中输入python -> 输入import torch 没报错就下载成功（之后可以输入print(torch.__version__)验证pytorch版本）