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Java并发安全解析

news 2025/9/22 13:16:41

一、前言：为什么并发安全如此重要？

在当今高并发的互联网时代，多线程编程已经成为Java开发者的必备技能。然而，并发编程在提升系统性能的同时，也带来了复杂的安全性问题。据统计，约70%的生产环境问题与并发安全相关，且这类问题往往难以复现和调试。掌握并发安全知识，不仅是为了写出正确的代码，更是保障系统稳定性的关键。

二、并发安全的三大核心问题

2.1 原子性问题

一个或多个操作要么全部执行成功，要么全部不执行，中间不能被中断。

典型例子： i++操作不是原子操作，它包含读取、增加、写入三个步骤。

2.2 可见性问题

一个线程对共享变量的修改，其他线程能够立即看到。

原因： CPU缓存、指令重排序等优化导致。

2.3 有序性问题

程序执行的顺序不一定按照代码的先后顺序执行。

原因： 编译器和处理器会对指令进行重排序优化。

三、Java内存模型（JMM）与并发安全

3.1 JMM核心概念

Java内存模型定义了线程如何与内存进行交互，它解决了可见性和有序性问题。

// Happens-Before规则示例
public class JMMExample {private int x = 0;private volatile boolean flag = false;public void writer() {x = 42;          // 操作1flag = true;     // 操作2（volatile写）}public void reader() {if (flag) {      // 操作3（volatile读）System.out.println(x); // 操作4}}
}

3.2 Happens-Before规则

程序顺序规则：一个线程中的每个操作，happens-before于该线程中的任意后续操作
volatile规则：对一个volatile域的写，happens-before于任意后续对这个volatile域的读
传递性规则：如果A happens-before B，且B happens-before C，那么A happens-before C

四、同步机制深度解析

4.1 synchronized实现原理

4.1.1 对象头结构

// 对象内存布局
|--------------------------------------------------------------------------|
| Mark Word (64 bits)               | Klass Word (64 bits) |  Instance Data |
|--------------------------------------------------------------------------|
| 锁状态信息、hashCode、分代年龄等        | 指向类元数据的指针        |   对象实际数据   |
|--------------------------------------------------------------------------|

4.1.2 锁升级过程

无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁

偏向锁优化： 减少同一线程重复获取锁的开销

轻量级锁： 通过CAS操作避免线程阻塞

重量级锁： 真正的互斥锁，涉及操作系统内核态切换

4.2 ReentrantLock高级特性

public class AdvancedLockExample {private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); // 公平锁private final Condition condition = lock.newCondition();public void execute() throws InterruptedException {// 尝试获取锁，最多等待100msif (lock.tryLock(100, TimeUnit.MILLISECONDS)) {try {while (someCondition) {condition.await(); // 释放锁并等待}condition.signalAll(); // 唤醒所有等待线程} finally {lock.unlock();}}}
}

五、线程安全容器详解

5.1 ConcurrentHashMap演进

JDK 7：分段锁机制

// 分段锁实现，默认16个段
final Segment<K,V>[] segments;

JDK 8及以后：CAS + synchronized优化

// 使用Node+CAS+synchronized实现更细粒度锁
// 关键方法：putVal, spread, tabAt, casTabAt

5.2 CopyOnWrite容器

// 写时复制，适合读多写少场景
List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
Set<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();

5.3 并发队列对比

队列类型	特点	适用场景
ArrayBlockingQueue	有界阻塞队列，数组实现	生产者-消费者模式
LinkedBlockingQueue	可选有界，链表实现	吞吐量要求高的场景
ConcurrentLinkedQueue	无界非阻塞队列	高并发场景
PriorityBlockingQueue	优先级阻塞队列	任务调度
SynchronousQueue	不存储元素的阻塞队列	任务传递

六、原子类与CAS原理

6.1 CAS（Compare And Swap）机制

// Unsafe类中的CAS操作
public final native boolean compareAndSwapInt(Object o, long offset, int expected, int x);

6.2 原子类体系

// 基本类型
AtomicInteger atomicInt = new AtomicInteger(0);
AtomicLong atomicLong = new AtomicLong(0L);
AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(false);// 引用类型
AtomicReference<String> atomicRef = new AtomicReference<>();
AtomicStampedReference<String> stampedRef = new AtomicStampedReference<>("initial", 0);// 数组类型
AtomicIntegerArray atomicArray = new AtomicIntegerArray(10);// 字段更新器
AtomicIntegerFieldUpdater<MyClass> updater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(MyClass.class, "field");

6.3 ABA问题及解决方案

// 使用AtomicStampedReference解决ABA问题
AtomicStampedReference<String> ref = new AtomicStampedReference<>("A", 0);int[] stampHolder = new int[1];
String current = ref.get(stampHolder); // 同时获取值和版本戳ref.compareAndSet("A", "B", stampHolder[0], stampHolder[0] + 1);

七、死锁与资源竞争问题

7.1 死锁产生的四个必要条件

互斥条件：资源不能被共享，只能由一个进程使用
请求与保持条件：进程已持有至少一个资源，又提出新的资源请求
不剥夺条件：进程已获得的资源不能被剥夺，只能自愿释放
循环等待条件：存在进程资源的循环等待链

7.2 死锁预防与检测

// 使用tryLock避免死锁
public boolean transfer(Account from, Account to, int amount) {while (true) {if (from.getLock().tryLock()) {try {if (to.getLock().tryLock()) {try {// 执行转账操作return true;} finally {to.getLock().unlock();}}} finally {from.getLock().unlock();}}// 随机休眠避免活锁Thread.sleep((long) (Math.random() * 10));}
}