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pytorch中.pt和.pth文件区别

news 2025/9/18 7:17:44

文章目录

pytorch中.pt和.pth文件区别
- - 核心结论：没有功能区别
  - 历史渊源和命名惯例
  - 关键点：文件内容比扩展名更重要
  - - 方式一：保存整个模型（不推荐）
    - 方式二：仅保存模型的状态字典（State Dictionary）（推荐）
  - 总结与建议

pytorch中.pt和.pth文件区别

简单来说，.pt 和 .pth 文件在功能上没有任何区别。 它们都只是文件扩展名，本质上都是使用 Python 的 pickle 模块序列化（serialize）后的二进制文件。

下面我们来详细解释一下它们的渊源、区别和最佳实践。

核心结论：没有功能区别

torch.save() 函数负责将 PyTorch 对象（如模型、张量、优化器状态等）保存到磁盘。这个函数并不关心你提供的文件扩展名是什么。无论你将文件命名为 model.pt、model.pth、model.bin 还是 my_cool_model，torch.save() 都会以相同的方式将其内容序列化并写入文件。

同样，torch.load() 函数也只关心文件内容，而不关心文件扩展名。只要文件是用 torch.save() 保存的，它就能正确加载。

历史渊源和命名惯例

既然功能上没区别，为什么会有两种常见的扩展名呢？这主要是历史和社区惯例造成的。

.pth (PyTorch History)
- 这是 PyTorch 早期版本和许多旧教程中使用的传统扩展名。
- 它可能源于 Torch（PyTorch 的前身，使用 Lua 语言）的习惯。
- 如今，你仍然会在很多老的代码库、研究论文的开源代码以及一些 torchvision 的预训练模型中看到 .pth。
.pt (PyTorch)
- 这是 PyTorch 官方现在推荐使用的扩展名。
- .pt 是 “PyTorch” 的缩写，更具识别性，能够清晰地表明这是一个 PyTorch 文件。
- 使用 .pt 的一个重要原因是为了避免与 Python 的 .pth 文件产生混淆。在 Python 中，.pth 文件（路径配置文件）有其特殊的用途：当它存在于 Python 的 site-packages 目录中时，可以用来扩展 sys.path 路径，这与模型保存完全无关。为了避免这种潜在的冲突和误解，社区逐渐转向使用 .pt。

关键点：文件内容比扩展名更重要

真正重要的是你保存到文件里的内容，而不是文件的扩展名。通常有两种保存模型的方式：

方式一：保存整个模型（不推荐）

这种方式会将整个模型对象，包括其结构和参数，都序列化保存。

import torch
import torchvision.models as models# 实例化一个模型
model = models.resnet18()# 保存整个模型
torch.save(model, 'entire_model.pt')# 加载模型
loaded_model = torch.load('entire_model.pt')
loaded_model.eval()

优点：代码简单。
缺点：
- 脆弱性：保存的文件与特定的类和目录结构绑定。如果你的项目代码（例如模型类的定义）发生了改变或移动，加载时可能会失败。
- 可移植性差：很难将模型迁移到其他项目中去。

方式二：仅保存模型的状态字典（State Dictionary）（推荐）

这是官方推荐的最佳实践。它只保存模型的参数（权重和偏置），而不保存模型结构。

import torch
import torchvision.models as models# 实例化一个模型
model = models.resnet18()# 保存模型的状态字典
torch.save(model.state_dict(), 'model_state_dict.pt')# --- 加载时 ---
# 1. 必须先创建模型的实例
new_model = models.resnet18() # 2. 加载状态字典到模型中
new_model.load_state_dict(torch.load('model_state_dict.pt'))
new_model.eval()

优点：
- 灵活性和健壮性：只要你有模型的类定义，就可以加载参数。代码重构（如重命名文件）不会影响加载。
- 可移植性好：更容易将权重迁移到不同的项目中。

总结与建议

特征	`.pth`	`.pt`
功能	与 `.pt` 完全相同，都是 `pickle` 序列化文件。	与 `.pth` 完全相同，都是 `pickle` 序列化文件。
历史	早�� PyTorch 社区的传统扩展名。	PyTorch 官方现在推荐的扩展名。
含义	“PyTorch” 的简写。	“PyTorch” 的缩写，更具识别性。
潜在问题	可能会与 Python 环境中的路径配置文件 (`.pth`) 混淆。	没有已知的命名冲突问题。