在线会议系统是一个基于Vue3 + Spring Boot的现代化在线会议管理平台，集成了视频会议、实时聊天、AI智能助手等多项先进技术。
项目介绍：
支持在线会议（包括视频会议、语音和投屏）以及文字聊天功能,最近完成的项目，算是比较小众的项目，功能比较完善，实现了多人在线会议系统，多人会议+敏感词过滤+即时通讯+智能助手，接入deepseek大模型作为会议助手进行智能对话，项目非常完善
项目演示： 原创：多人在线会议系统，多人会议+敏感词过滤+即时通讯+智能助手，接入deepseek大模型，计算机毕设项目，比赛项目，技术栈为Springboot_哔哩哔哩_bilibili
技术栈：
后端技术栈：Spring Boot + Spring Security + MyBatis Plus，WebSocket
前端： Vue3 + Element Plus+Vite+WebRTC
数据库：MySQL + Redis
大模型：deepseek
功能架构：
功能架构图：
项目亮点、创新点：
多人在线会议：
- 用户自主性高：所有用户均可发起会议，方便快捷，满足各种场景需求。
- 多种加入方式：可通过会议号加入，还能设置房主许可或密码保护，操作简单且保障会议安全与隐私。
- 灵活权限管理：将会议权限控制交给用户，通过房主许可或密码设置，实现个性化的会议安全保障，优于传统系统。
- 用户驱动模式：打破传统，让用户自主发起会议，激发用户积极性，促进信息流通和共享。
AI智能会议助手：可进行AI智能对话
敏感词过滤：
- 信息安全保障：有效过滤聊天中的敏感词，维护良好的沟通环境，避免不当信息传播，保障用户的交流安全和平台的信息健康。
- 用户体验优化：通过智能过滤机制，确保用户在无干扰的情况下进行交流，避免因敏感词造成的不良体验，提升用户满意度。
- 自定义过滤规则：允许用户或管理员根据具体需求自定义敏感词列表和过滤规则，具有更强的灵活性和适用性。
实时通讯：
- 实时沟通：提供好友之间的即时通讯功能，确保信息的快速传递，让用户能随时随地与好友进行实时交流，增强用户之间的联系与互动。
- 操作便捷：具有简洁易用的界面，使用户可以轻松发送消息、查看历史消息等，为用户带来流畅的聊天操作体验。
- 消息同步机制：采用先进的消息同步技术，保证消息在不同设备间的无缝同步，确保用户在不同设备上登录时不会丢失信息，满足用户多设备使用需求。
普通用户功能
1. 用户认证与管理
- 用户注册/登录: 支持用户名密码登录
- 个人信息管理: 头像上传、基本信息修改
- 好友系统: 好友添加、删除、好友申请管理
2. 会议管理
- 创建会议:
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- 设置会议名称、开始时间、最大参会人数
- 会议密码保护
- 参会许可控制
- 会议列表:
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- 我创建的会议
- 我参加的会议
- 历史会议记录
- 会议操作:
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- 加入会议、退出会议
- 会议信息查看和编辑
- 会议删除和结束
3. 视频会议功能
- 视频会议: 基于WebRTC的实时视频通信
- 音视频控制:
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- 麦克风开关控制
- 摄像头开关控制
- 音视频状态实时同步
- 屏幕共享: 支持桌面屏幕共享功能
4. 实时聊天系统
- 会议内聊天: 会议过程中的实时文字聊天
- 私聊功能: 用户间一对一私聊
- 聊天记录: 聊天历史记录保存和查看
- 敏感词过滤: 自动过滤不当言论
5. AI智能助手
- 智能问答: 基于AI的会议相关问题解答
- 会议助手: 提供会议操作指导和帮助
- 快捷提问: 预设常见问题快速咨询
- 实时响应: 流式对话体验
6. 通知系统
- 会议通知: 会议开始、结束、变更通知
- 好友申请: 好友请求通知
- 系统消息: 各类系统通知管理
管理员功能
1. 用户管理
- 用户列表: 查看所有注册用户信息
- 用户编辑: 修改用户基本信息、权限设置
- 用户删除: 删除违规或无效用户
- 权限管理: 设置用户管理员权限
2. 会议管理
- 全局会议列表: 查看系统内所有会议
- 会议监控: 实时监控会议状态和参会情况
- 会议管理: 强制结束会议、踢出参会者
- 会议数据: 会议统计和分析
3. 聊天内容管理
- 敏感词管理:
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- 添加、删除、修改敏感词
- 设置替换规则和过滤级别
- 聊天监控: 监控会议聊天内容
- 内容审核: 处理举报和违规内容
4. 数据统计分析
- 会议统计:
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- 会议数量趋势图
- 参会人数统计
- 会议时长分析
- 用户统计: 用户活跃度分析
- 词云分析: 基于Jieba分词的聊天内容词云图
- 数据可视化: 基于ECharts的多维度数据展示
5. 系统日志管理
- 操作日志: 记录所有管理员操作
- 日志查询: 按时间、用户、操作类型查询
- 安全审计: 系统安全事件追踪
6. 用户反馈管理
- 意见收集: 用户意见和建议管理
- 问题处理: 用户问题跟踪和处理
项目截图：
