MySQL与PostgreSQL核心区别对比
MySQL 和 PostgreSQL 都是功能强大的开源关系型数据库，但它们在设计哲学、功能特性和适用场景上有显著的区别。
简单来说：
MySQL：更像是一个“实用主义者”。最初的设计目标是快速、稳定、易用，适合大多数常见的 Web 应用。它遵循“一个尺寸 fits most”的策略，在扩展性和符合标准上做了一些权衡。
PostgreSQL：更像是一个“学院派”和“理想主义者”。它的目标是高度符合 SQL 标准、功能丰富且可扩展。它被设计为一个“全能”的数据库系统，能够处理各种复杂的需求。
下面我们从多个维度进行详细对比：
核心差异对比表
| 特性维度 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 设计哲学 | 实用、易用。优先考虑速度、稳定和简单性，在某些方面偏离 SQL 标准。 | 强大、标准、可扩展。严格遵循 SQL 标准，追求功能的丰富性和数据的正确性。 |
| SQL 标准兼容性 | 支持大部分标准，但有自己独特的语法和实现（如 LIMIT 子句）。 | 兼容性极好，对 SQL 标准的支持最好最完整。支持标准 FETCH 子句等。 |
| 数据类型 | 支持所有基本类型。对 JSON 的支持后来添加但已很强劲。 | 支持极其丰富的数据类型：包括数组、hstore（键值对）、JSON/JSONB、范围类型（range）、网络地址类型、几何类型等。JSONB 支持非常出色。 |
| ACID 与事务 | 早期版本（如 MyISAM 引擎）不支持事务。现在默认的 InnoDB 引擎完全支持 ACID。 | 从一开始就完全支持 ACID，事务能力非常强大和稳定。 |
| 性能 | 读性能通常非常出色，尤其在简单查询、高并发读写的 Web 场景下。 | 复杂查询、写操作、高负载下的性能更优。支持并行查询，更适合数据分析场景。 |
| 复制与高可用 | 提供主从复制、主主复制，以及官方的 InnoDB Cluster 方案。生态成熟。 | 提供物理流复制（更高效、更低延迟）和逻辑复制。搭建高可用方案（如 Patroni）同样非常成熟。 |
| 索引类型 | B-Tree, Hash, Full-Text, R-Tree (空间索引) | 索引类型更丰富：除了 MySQL 支持的，还支持 GIN（通用倒排索引，用于数组、全文搜索等）、GiST（通用搜索树，用于地理数据、范围搜索等）、BRIN（块范围索引，用于超大规模数据）等。 |
| 并发控制 | MVCC（多版本并发控制） | MVCC |
| 实现方式：通过在回滚段中存储旧数据来实现。 | 实现方式：通过在每个数据行存储版本信息来实现。这有时会导致表膨胀，需要 VACUUM 操作来清理。 | |
| 外部数据源 | 不支持直接查询外部数据源。 | 支持 FDW（Foreign Data Wrapper），可以像查询本地表一样查询其他数据库（如 MySQL、MongoDB）甚至文件。 |
| 存储过程/函数 | 使用自己的语法（如 BEGIN ... END）。 | 支持多种语言编写函数：PL/pgSQL（类似 Oracle）、PL/Python、PL/Perl、PL/V8（JavaScript）等，功能更强大。 |
| 全文搜索 | 内置全文搜索功能，足够应对简单需求。 | 功能更强大，支持自定义词典、词干提取等，结合 GIN 索引性能卓越。 |
| 许可证 | GPLv2（社区版），由 Oracle 公司控制。 | 类 BSD 许可证（PostgreSQL License），非常自由，允许任何用途。 |
| 社区与生态 | 非常庞大，由 Oracle 主导，但有广泛的商业支持。与 LAMP 栈集成极佳。 | 社区驱动，非常开放和友好。生态同样庞大，是许多云厂商的首选默认开源数据库。 |
如何选择？
选择 MySQL 的情况：
Web 应用和博客：你需要一个简单、快速、可靠的数据库来支撑网站，并且大部分操作是简单的读写。
高并发读写：你的应用有大量的
INSERT/UPDATE操作和简单查询（例如：评论、会话存储、用户数据）。简单性和易用性：你希望快速安装、配置和运维，并且有大量的管理工具和文档可供参考。
你正在使用 LAMP/LNMP 技术栈：MySQL 是这个栈的传统和自然选择。
选择 PostgreSQL 的情况：
复杂数据和复杂查询：你需要处理复杂的数据结构（如 JSON 文档）、做复杂的连接、聚合和窗口函数查询。
数据完整性要求高：你需要严格的外键约束、复杂的自定义约束（CHECK）和触发器来保证业务逻辑的正确性。
需要自定义数据类型和函数：你希望扩展数据库的功能，例如实现地理信息系统（GIS）或科学计算。
数据分析与数据仓库：你需要执行复杂的报告和分析查询，PostgreSQL 的并行查询和高级优化器表现更好。
希望最大程度使用 SQL 标准特性：你不想被某个数据库的特有语法所绑定，希望代码更容易迁移。
总结比喻
MySQL 像一辆“丰田卡罗拉”：可靠、省油、维修便宜、满大街都是，能满足绝大多数人的日常通勤需求。
PostgreSQL 像一辆“奥迪”或“沃尔沃”：技术先进、功能丰富、安全性高、驾驶体验好，能应对更复杂的路况和更高的性能要求，但可能需要更多的“保养”知识。
现代发展趋势：近年来，两者都在互相学习。MySQL 8.0 增加了窗口函数、CTE 等高级功能，JSON 支持也越来越好。PostgreSQL 则在性能和复制方面不断优化。两者的差距在某些场景下正在缩小，但核心的设计哲学差异依然存在。
对于大多数新项目，如果你不确定该如何选择，PostgreSQL 通常是更安全、更具前瞻性的选择，因为它能更好地适应未来可能出现的复杂需求。但如果你的团队对 MySQL 更熟悉，或者应用场景非常典型，MySQL 依然是极其优秀的选择。