当前位置: 首页 > news >正文

腾讯滑块---Js逆向酷狗音乐登入

url = "aHR0cHM6Ly93d3cua3Vnb3UuY29tLw=="

        仅共学习使用,请勿用于非法用途,如有侵权,联系删除文章!!!

        仅共学习使用,请勿用于非法用途,如有侵权,联系删除文章!!!

        仅共学习使用,请勿用于非法用途,如有侵权,联系删除文章!!!

        打开这个网站,选择登入,选择手机号码登入,当我们输入xx号码,点击发送验证码的时候,会弹出一个验证码,这个是一个tx的滑块,现在来研究一下这个流程。        那么首先还是找到返回验证码图片的接口,但是这个tx滑块比较特殊,它的验证码图片是一个单独的接口,并不是在某一个接口里面需要我们取出来做拼接,但是都差不多。        

        这里就不说请求过程了,自己去分析一下

"""
1.请求https://turing.captcha.qcloud.com/cap_union_prehandle 接口获取sess和sid 其中的ua为处理后的ua
2.请求https://turing.captcha.qcloud.com/cap_union_new_show页面接口,从里面取出滑块图和背景图的url 和新的sess 需要携带第一次请求返回的sess和sid
3.请求滑块图和背景图,需要携带第一次请求返回的的sid和第二次请求返回的sess,image
4.请求验证接口https://turing.captcha.qcloud.com/cap_union_new_verify 需要逆向collect,eks,vData,nonce,ans sess为第二次请求返回,sid为第一次请求返回
"""

        首先是请求第一个接口,里面有个ua需要处理一下,但是在同一个游览器里面,这个值可以固定,定位就就不说了。        第二个接口就比较重要了,这个是一个html页面接口,里面有很多我们后面请求需要的参数。        然后就是请求背景图和滑块图了,这个接口里面的请求参数也是从第二个接口和第一个接口返回的参数,这里就不说了。        关键的还是这个验证接口。先分析一下参数,ua前面已经说过了,sess这个是第二个接口返回的,sid这个是一个接口返回的,ans需要分析,prehandleLoadTime是创建iframe标签开始时间,需要和前面那个接口保持一致,rnd一个随机值,直接固定,collect,eks,vData需要逆向分析,tlg是collect的长度,nonce是第二个接口返回的。

data = {"aid": "2055803012","protocol": "https","accver": "1","showtype": "popup","ua": "TW96aWxsYS81LjAgKFdpbmRvd3MgTlQgMTAuMDsgV2luNjQ7IHg2NCkgQXBwbGVXZWJLaXQvNTM3LjM2IChLSFRNTCwgbGlrZSBHZWNrbykgQ2hyb21lLzEzOS4wLjAuMCBTYWZhcmkvNTM3LjM2","noheader": "1","fb": "1","aged": "0","enableAged": "0","enableDarkMode": "0","grayscale": "1","clientype": "2","sess": "s0S0yHKmxdmdOixl3qn80d1sfkoj2gY7zu-1ajheSFLsvSxbbO6jq_yAialTTU0j3TFbW-Gbp5MRqNmCh7ooXkrhuQws35oMcl6u3ZzPV1He5JFos6zba1X3BHDTlqMpKvD4RIdIIKtEVdf2iOP-_n-syskuee7N6AkoywG-JhJTb9ZsQ9JFvTpL6S0EPeGzWthXqlLojkE3KsRcsxHd6B71x1oWleZQPUr1_inmC0cgKkZzsVeTeszjXsGsBVAiDzBpAYAxhpmndLUrAEX2MX9No3wyyigOP8qLlGD6ruB72KPdKHOpM4u2baJ1hNbvbZ","fwidth": "0","sid": "7372267392331694080","wxLang": "","tcScale": "1","uid": "","cap_cd": "","rnd": "834205","prehandleLoadTime": "3797","createIframeStart": "1757685519624","global": "0","subsid": "3","cdata": "0","ans": "181,106;","vsig": "","websig": "","subcapclass": "","pow_answer": "","pow_calc_time": "0","collect": "K70ulCSsKVbJdCwP0OUP/rRH6IF/bOZlPvJdA5GYaPUU9A1iTVIxJcf2d8r3/FqPNlv16JreHZ S2mRtL97ptXOan6WW2zA5I2hBqwNdN5 bgLFb/SGBedWqXWhi2hNT8BJ56i3YjGSgszXlGOCEB4jsUMcVMejlrL8j8fIma7orky7yvccUMLIm0DZqTZly8et7nbp/AyD6FvQyekZ6VRizD7m/K5xhbi7eVYihEisKsTictaYsJXRpjisGr0OTBMPOSQFBRG9TnkNwf1tDn6CBWbLiWfS5lsIokVP8jm55yySq0EIkbm32Lz6 TMKKnA1zLMfz18uLe6IpQ0LPOokGl7CIO3OpH3aW T6Io8pqnSny3507AJh9mrTY85xIQ2iUdIsLd8I0ncWfM0b/z4nnbYfgJWiarIlaD7hUT8hSDXTOx6UcTr7ftRhkJD0QDjxZKlYtu1zfb81KJ3mi73NZUIPxliHPYBOWq2sMmQqRPVTkkJBhdAeb6eDiXTBDFFrDK3I5PyTiiTjLN/K2FDopMFgE2BFGZkWFClx8jRpbWmE6l6n/6FfalI9xjhoIidsmiJS4aY4ONoSecKMxIqum0hgJ7SV yO8Uypr2X/nBO0lMLxPy1PDTsScqWNk7xT3w/RoTP36vR8JnrP5xCxSC8u1tkc5c koi1lVkbY9L7b5lzlKx8LpmDpzi38t4aDEjcGOLdEJ3C8/0ej2a8ZFas920JV/n0R09fp81AU2V1c0hSp8eKZEFxV6Eq3sRj /oaGt8xmyJf8q75qUJwJyRBasvjc1/XfIFfa6 7T3PO2n uVQyl6opaWYroktD4YTCVRTR6DM1SXdQ8auSNVXqBvIfL58k0MN1xYVsSx4o98ivvWCFQt5JDhMHfzzTDXRSAQg1WhMhMfJn5FO3frUrVmQaacLPcGPfYEhRt 8q0CYKhJkQZBirPANVWcMaes0afGdkBxMRuKehIt02Q53gmZXmKgqpd7h0IYCFgL1eFSw1bJmY5F4VLDVsmZjkUEkx5C7fKbTSVg8DbRrCqrHB5ORHUEOgvVL8DO3NnviZRqW6 qy/L36JaM6F6xq24SKHomz49A2H7y5aSiQmPPDlXpZUWHHbhVu1TfCpHOHexhUWE/SgI43S3ODKP7JXr8nOS7aZAzs5/RXSyzWrPyeAtAShmUUUghpx1gR/oHRjVMJhVk7b739A26Nd t8ZIKVqzuXM1w Z2WhBTZQq8pCjxtf60QWq5M36QEYz3t4w/2wArTYgBscmJKaUGu2CxT pD63ZAzagBYGBlRT2sMRuMkgwZYFJkAolyGUiMBGYHxTqHO  iDD/bACtNiAGHTi/ spEO rFP6kPrdkDNou9MohBsDfiOFDvmUolNQuxXTYWouff6F3BeOL I5ayDqjgHEeXRQ6YHxTqHO  iDD/bACtNiAG6fghnURc3bdAvKB X6XsSI tlogXKcl0kmxy4JC7438IMgX8bEJE bJCZ3lnx9/m0feuRMixgxa1ZtM4ErCcN0VLOBXcQ1 1djPw11UWcmyBBA LUt57NfcbdeEcXkzyglD1jH Hy60gwNlWCyAA2yDA2VYLIADbduHCR3whzCcDG6tfwb59g/J29q0za4PcIMDZVgsgANv/ZvYe7USb /cbdeEcXkzyRZZ4RmpcSIMfscH8wppz7vDl5nMheL3ZY4gN3bdjQGMR23kcGiPz F4VLDVsmZjkXd1S4qEoRUFY uuIYUzJLBzyClqZFT8KXVHWI4LeCE8SDpycM QK75cowvUkwoWuEahW0uMAzl092UXLeGiVqpDD/heD084STkjCad/FwHnVLJwlN2Wz406uBIDc/VPOWA46jrS1PWrluymE7VNqL46W1H6VySCbjP0h3H2mD9yh6/ReH/RvzznF9jpVImJEJS4wxLmvpjpeFSw1bJmY5F4VLDVsmZjk6wcL/41D/R3nTsCIdfYmO DdDLCs9JxlVyGi0oEM9X iaridtcMlfQiXG/9S44kEwi0JcZZ 0o9woICC5CLOpGYnUaqeOH4F P5Rnzg5bQnF5Ud6U8MNa DtiX5hET/JELuMWT/4ExTQqBKNBfr7zBLvvI37pFkQFGzfQN17vjZ6HaiWa3PuKr7J/7ktXz Rvsn/uS1fP5EBfpcS0BlRmf6n/rKWa2aTRzBbJpkgdmz p/6ylmtmk77J/7ktXz Rq6Auhu pJEiroC6G76kkSJ2dT6YIhMmq Z/a5WwpY7f WtTY4nKb9qlhZQsLLrrOJfsRzjkNdG5s4xBHBmvutA==","tlg": "2296","fpinfo": "","eks": "UuPZPoIYgVCjgrOc1 DkzOUamf66UUFwo02ZzkgYV6PyQxr3iDIZaUUh8gUfktjraC3Hp27BD/G63Rf4pbvsO2Y9V MjUYB954xuaLzV1WjWnRyHpwqTiTo33CUOSc8ahnhplB59SqFYdRSmg5KGlU1Nd8GLnZtf0uPngvfmHeTr3ffjdWA4ZGTfAHudv4XouB8phvHqjSVHI DnnrogIOQfi0btaVWybvrIX2T8OQo=","nonce": "eda1152f11f1daf0","vlg": "0_0_1","vData": "_A88VtkrVW1gOsyx7rZzh1RFBKSAwts4PVbArhPGbtR_hLT5DoNZCs_mhqCkw54HQ-rHLwAT_Mrkige*7v2l3MD4Pj2-7diC7eIBOmnwwRsQpCSJUr0tyZd4qR_4ydujzjknUBsO6tifpUNwKn_V77YY"
}

        这个和新版的tx滑块有一点区别的,主要就是这里的两个值上面,老版本的没pow_answer的,但是新版的也没有vData,所以,其实没有什么区别,难度都差不多。        这里先分析ans,直接跟栈分析,这里就不做过多的分析,直接上代码。其中i.left就是识别的距离,其他的值除了R.spt是第二个接口返回的,都可以固定了。

 c = [{left: Math.floor((i.left - b.operation.offset().left) / R.rate),top: Math.floor(parseInt(R.spt, 10))}];

        转python代码如下:

def process_coordinates(slide_distance, top_value):""" :param slide_distance: 滑动的距离:param top_value: 接口返回的spt:return: ans"""data = [{'left': (slide_distance - 9.600000381469727) // 0.5014705882352941,'top': int(top_value, 10)}]# 构建结果字符串c = ""for item in data:c += f"{int(item['left'])},{int(item['top'])};"return c

        接下来就分析collect,就在ans的下面生成的,这两个值都在这里生成的。

        跟进去就是一个jsvmp了,注意一下流程,先执行了3次的setData,其中第二次设置了轨迹,这个网站对轨迹的校验不怎么严格,只要有就可以了,再执行了getData进行加密生成值。        接下来就是补环境了,这里就不强调了,比较重要的就是canvas,addEventListener,和window下面的一些属性。        也没有多少,然后就是调用方法,生成值了,还有就是这个js文件是会变的,这个js文件是第二个接口返回的,所以需要re匹配出来请求得到这个动态的js文件。        接下来就是vData了,在发包的时候重写了XMLHttpRequest,找到vm-slide文件,全部拿下来补上环境,通过重写XMLHttpRequest把里面的vData取出来就可以了,这个js文件也是动态的,也是在第二个接口返回的链接。

        加密的参数就是a.data。        这些值都生成好后,就可以发送请求了,众所周知,tx滑块里面的errorCode是50就是失败的,0就是成功的,12就是请求频繁了,这个就是失败的。

        看一下本地请求的:        没有问题,相信你们也可以的!!!


文章转载自:

http://zhxH1hVa.dkwry.cn
http://zPUqVuwl.dkwry.cn
http://z6n0kUX8.dkwry.cn
http://wB6yHPvE.dkwry.cn
http://wGxDg82e.dkwry.cn
http://F9NEJIjj.dkwry.cn
http://K7XhS4wx.dkwry.cn
http://PGsQIQJn.dkwry.cn
http://n2qgPapL.dkwry.cn
http://87JK1bF4.dkwry.cn
http://NnIQOE2y.dkwry.cn
http://xl95VDaL.dkwry.cn
http://fRdjqKC3.dkwry.cn
http://RSQaz8TK.dkwry.cn
http://XpND72Cn.dkwry.cn
http://LWOHVtig.dkwry.cn
http://527sIgYZ.dkwry.cn
http://IBQ9HRfo.dkwry.cn
http://hKFbIFSp.dkwry.cn
http://eQlqSijn.dkwry.cn
http://s0N6NX7D.dkwry.cn
http://SZJPrOr8.dkwry.cn
http://449CkccG.dkwry.cn
http://hRJBkoQd.dkwry.cn
http://YzYfxtsz.dkwry.cn
http://OdRMrLlP.dkwry.cn
http://8DSq1rwy.dkwry.cn
http://wDgz0XKM.dkwry.cn
http://QvLOsvbg.dkwry.cn
http://VvkCK7Tk.dkwry.cn
http://www.dtcms.com/a/379750.html

相关文章:

  • 机器学习算法概述
  • zzz‘sJavaweb知识点总结
  • 【STL源码剖析】二叉世界的平衡:从BST 到 AVL-tree 和 RB-tree 的插入逻辑
  • Altium Designer使用精通教程 第四章(PCB封装库绘制)
  • 基于多模态与主动学习的车船飞机图像识别系统研究与应用技术方案
  • cesium的3dtiles模型矫正工具
  • Win7环境中离线安装Visual Studio 2017的相关问题
  • 解决 Typora 0.11.18 版本过期问题
  • 基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用;十大原理、熵权法、随机森林、神经网络、因果推断全解析
  • 数据结构:并查集
  • Unity Addressable System 本地服务器功能验证
  • 用简单的日期类巩固C++类与对象基本知识
  • python+springboot+uniapp微信小程序题库系统 在线答题 题目分类 错题本管理 学习记录查询系统
  • DeepSeek v3.1和DeepSeek R1在编程风格方面的区别
  • kafka启动小脚本
  • AI-调查研究-76-具身智能 当机器人走进生活:具身智能对就业与社会结构的深远影响
  • 机器学习-机器学习模型简介
  • sVLMs之:《SmolVLM: Redefining small and efficient multimodal models》的翻译与解读
  • 【GPT入门】第67课 多模态模型实践: 本地部署文生视频模型和图片推理模型
  • 机器学习-探索性数据分析
  • AVL树旋转全解析:四步让失衡二叉树“华丽转身”
  • 一文学会CMakeLists.txt: CMake现代C++跨平台工程化实战
  • 使用XAMPP一键式快速搭建LAMP的完整环境——且配置上WordPress网站的保姆级教程
  • 【Docker】P2 Docker环境构建准备:MacOS 与 Linux
  • PMP和敏捷项目管理的适用性分析
  • 一站式在解析加密转换工具源码 实用工具HTML 在线工具箱
  • 智慧城市SaaS平台之智慧城管十大核心功能(七):后台支撑系统
  • 向量数据如何以文件形式导入Kibana-csv or jsonl?
  • VSCode与Linux环境配置
  • 基于SpringBoot的宠物用品交易平台的设计与实现(代码+数据库+LW)