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Redis基础命令速查：从连接到数据操作，新手也能上手

news 2025/9/13 5:40:03

Redis基础命令速查：从连接到数据操作，新手也能上手

1. Redis命令概览

1.1 命令分类表

命令类别	描述	主要命令	使用频率
连接命令	客户端连接管理	PING, AUTH, SELECT	⭐⭐⭐⭐⭐
键命令	通用键操作	EXISTS, DEL, EXPIRE, TTL	⭐⭐⭐⭐⭐
字符串命令	字符串类型操作	SET, GET, INCR, APPEND	⭐⭐⭐⭐⭐
哈希命令	哈希表操作	HSET, HGET, HGETALL	⭐⭐⭐⭐
列表命令	列表操作	LPUSH, RPUSH, LRANGE	⭐⭐⭐⭐
集合命令	集合操作	SADD, SMEMBERS, SINTER	⭐⭐⭐
有序集合命令	有序集合操作	ZADD, ZRANGE, ZSCORE	⭐⭐⭐
服务器命令	服务器管理	INFO, CONFIG, SAVE	⭐⭐

1.2 返回值类型

返回值类型	描述	示例
状态回复	简单字符串	`OK`, `PONG`
整数回复	数字	`1`, `0`, `100`
批量回复	字符串或nil	`"hello"`, `(nil)`
多批量回复	数组	`["item1", "item2"]`

2. 连接与认证命令

2.1 PING - 测试连接

# 基本ping
127.0.0.1:6379> PING
PONG# 带消息的ping
127.0.0.1:6379> PING "hello"
"hello"

2.2 AUTH - 身份认证

127.0.0.1:6379> AUTH mypassword
OK

2.3 SELECT - 选择数据库

127.0.0.1:6379> SELECT 1
OK
127.0.0.1:6379[1]>

3. 通用键操作命令

3.1 EXISTS - 检查键是否存在

127.0.0.1:6379> SET mykey "hello"
OK
127.0.0.1:6379> EXISTS mykey
(integer) 1127.0.0.1:6379> EXISTS notexist
(integer) 0

3.2 TYPE - 获取键的数据类型

127.0.0.1:6379> SET stringkey "hello"
OK
127.0.0.1:6379> TYPE stringkey
string127.0.0.1:6379> LPUSH listkey "item"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> TYPE listkey
list

3.3 DEL - 删除键

127.0.0.1:6379> DEL mykey
(integer) 1127.0.0.1:6379> DEL key1 key2 key3
(integer) 3

3.4 过期时间管理

EXPIRE - 设置过期时间

127.0.0.1:6379> SET mykey "hello"
OK
127.0.0.1:6379> EXPIRE mykey 60
(integer) 1

TTL - 查看剩余时间

127.0.0.1:6379> TTL mykey
(integer) 58# 特殊返回值
127.0.0.1:6379> TTL notexist
(integer) -2   # 键不存在127.0.0.1:6379> TTL persistkey
(integer) -1   # 无过期时间

3.5 KEYS vs SCAN

KEYS（生产环境慎用）

127.0.0.1:6379> KEYS user:*
1) "user:1001"
2) "user:1002"

SCAN（推荐）

127.0.0.1:6379> SCAN 0 MATCH user:* COUNT 100
1) "0"
2) 1) "user:1001"2) "user:1002"

4. 字符串操作命令

4.1 基本操作

SET/GET

# 基本设置
127.0.0.1:6379> SET mykey "hello"
OK# 带过期时间
127.0.0.1:6379> SET mykey "hello" EX 60
OK# 条件设置
127.0.0.1:6379> SET mykey "hello" NX    # 不存在时设置
127.0.0.1:6379> SET mykey "world" XX    # 存在时设置# 获取值
127.0.0.1:6379> GET mykey
"hello"

批量操作

# 批量设置
127.0.0.1:6379> MSET key1 "value1" key2 "value2"
OK# 批量获取
127.0.0.1:6379> MGET key1 key2 key3
1) "value1"
2) "value2"
3) (nil)

4.2 数值操作

# 自增/自减
127.0.0.1:6379> SET counter 10
OK
127.0.0.1:6379> INCR counter
(integer) 11
127.0.0.1:6379> DECR counter
(integer) 10# 按指定值增减
127.0.0.1:6379> INCRBY counter 5
(integer) 15
127.0.0.1:6379> DECRBY counter 3
(integer) 12

4.3 字符串操作

# 追加字符串
127.0.0.1:6379> SET mykey "hello"
OK
127.0.0.1:6379> APPEND mykey " world"
(integer) 11
127.0.0.1:6379> GET mykey
"hello world"# 获取长度
127.0.0.1:6379> STRLEN mykey
(integer) 11

5. 哈希操作命令

5.1 基本哈希操作

# 设置字段
127.0.0.1:6379> HSET user:1001 name "alice"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET user:1001 age 25 city "beijing"
(integer) 2# 获取字段值
127.0.0.1:6379> HGET user:1001 name
"alice"# 批量操作
127.0.0.1:6379> HMSET user:1002 name "bob" age 30
OK
127.0.0.1:6379> HMGET user:1002 name age
1) "bob"
2) "30"# 获取所有字段
127.0.0.1:6379> HGETALL user:1001
1) "name"
2) "alice"
3) "age"
4) "25"
5) "city"
6) "beijing"# 删除字段
127.0.0.1:6379> HDEL user:1001 city
(integer) 1# 检查字段存在
127.0.0.1:6379> HEXISTS user:1001 name
(integer) 1

6. 列表操作命令

6.1 基本列表操作

# 左右插入
127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "a" "b" "c"
(integer) 3
127.0.0.1:6379> RPUSH mylist "d" "e"
(integer) 5# 左右弹出
127.0.0.1:6379> LPOP mylist
"c"
127.0.0.1:6379> RPOP mylist
"e"# 获取范围
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1) "b"
2) "a"
3) "d"# 获取长度
127.0.0.1:6379> LLEN mylist
(integer) 3# 按索引获取
127.0.0.1:6379> LINDEX mylist 0
"b"# 按索引设置
127.0.0.1:6379> LSET mylist 0 "new_first"
OK

7. 集合操作命令

7.1 基本集合操作

# 添加成员
127.0.0.1:6379> SADD myset "a" "b" "c"
(integer) 3# 获取所有成员
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "a"
2) "b"
3) "c"# 检查成员
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset "a"
(integer) 1# 移除成员
127.0.0.1:6379> SREM myset "a"
(integer) 1# 获取大小
127.0.0.1:6379> SCARD myset
(integer) 2

7.2 集合运算

127.0.0.1:6379> SADD set1 "a" "b" "c"
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SADD set2 "b" "c" "d"
(integer) 3# 交集
127.0.0.1:6379> SINTER set1 set2
1) "b"
2) "c"# 并集
127.0.0.1:6379> SUNION set1 set2
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"# 差集
127.0.0.1:6379> SDIFF set1 set2
1) "a"

8. 有序集合操作命令

8.1 基本有序集合操作

# 添加成员
127.0.0.1:6379> ZADD myzset 100 "alice" 200 "bob" 150 "charlie"
(integer) 3# 按分数排序获取
127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "alice"
2) "100"
3) "charlie"
4) "150"
5) "bob"
6) "200"# 获取分数
127.0.0.1:6379> ZSCORE myzset "alice"
"100"# 获取排名
127.0.0.1:6379> ZRANK myzset "alice"
(integer) 0# 按分数范围获取
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE myzset 100 150
1) "alice"
2) "charlie"

9. 服务器信息命令

9.1 INFO - 获取服务器信息

# 获取内存信息
127.0.0.1:6379> INFO memory
# Memory
used_memory:1000000
used_memory_human:976.56K# 获取服务器信息
127.0.0.1:6379> INFO server
# Server
redis_version:7.0.0
redis_git_sha1:00000000

9.2 CONFIG - 配置管理

# 获取配置
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
1) "maxmemory"
2) "0"# 设置配置
127.0.0.1:6379> CONFIG SET maxmemory 1gb
OK

10. 实战案例与Java代码

10.1 用户会话管理

@Service
public class SessionService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;/*** 创建用户会话*/public String createSession(String userId, Map<String, Object> sessionData) {String sessionId = UUID.randomUUID().toString();String sessionKey = "session:" + sessionId;// 存储会话数据redisTemplate.opsForHash().putAll(sessionKey, sessionData);// 设置过期时间30分钟redisTemplate.expire(sessionKey, 30, TimeUnit.MINUTES);return sessionId;}/*** 获取会话数据*/public Map<Object, Object> getSession(String sessionId) {String sessionKey = "session:" + sessionId;Map<Object, Object> session = redisTemplate.opsForHash().entries(sessionKey);// 续期if (!session.isEmpty()) {redisTemplate.expire(sessionKey, 30, TimeUnit.MINUTES);}return session;}/*** 删除会话*/public void deleteSession(String sessionId) {String sessionKey = "session:" + sessionId;redisTemplate.delete(sessionKey);}
}

10.2 商品库存管理

@Service
public class InventoryService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;/*** 初始化商品库存*/public void initStock(String productId, int stock) {String key = "stock:" + productId;redisTemplate.opsForValue().set(key, stock);}/*** 减少库存（原子操作）*/public boolean decreaseStock(String productId, int quantity) {String key = "stock:" + productId;// 使用Lua脚本保证原子性String script = "local stock = redis.call('get', KEYS[1]) " +"if stock and tonumber(stock) >= tonumber(ARGV[1]) then " +"return redis.call('decrby', KEYS[1], ARGV[1]) " +"else " +"return -1 " +"end";DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();redisScript.setScriptText(script);redisScript.setResultType(Long.class);Long result = redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(key), quantity);return result != null && result >= 0;}/*** 获取当前库存*/public int getCurrentStock(String productId) {String key = "stock:" + productId;Object stock = redisTemplate.opsForValue().get(key);return stock != null ? Integer.parseInt(stock.toString()) : 0;}
}

10.3 排行榜系统

@Service
public class RankingService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;private static final String RANKING_KEY = "game:ranking";/*** 更新用户分数*/public void updateScore(String userId, double score) {redisTemplate.opsForZSet().add(RANKING_KEY, userId, score);}/*** 增加用户分数*/public Double incrementScore(String userId, double delta) {return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(RANKING_KEY, userId, delta);}/*** 获取排行榜TOP N*/public List<RankingItem> getTopRanking(int topN) {Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(RANKING_KEY, 0, topN - 1);List<RankingItem> rankings = new ArrayList<>();int rank = 1;for (ZSetOperations.TypedTuple<String> tuple : tuples) {RankingItem item = new RankingItem();item.setRank(rank++);item.setUserId(tuple.getValue());item.setScore(tuple.getScore());rankings.add(item);}return rankings;}/*** 获取用户排名*/public Long getUserRank(String userId) {Long rank = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(RANKING_KEY, userId);return rank != null ? rank + 1 : null;}
}@Data
public class RankingItem {private Integer rank;private String userId;private Double score;
}

10.4 分布式计数器

@Service
public class CounterService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;/*** 页面访问计数*/public Long incrementPageView(String pageId) {String key = "pv:" + pageId;return redisTemplate.opsForValue().increment(key);}/*** 用户点赞计数*/public Long incrementLike(String contentId) {String key = "like:" + contentId;return redisTemplate.opsForValue().increment(key);}/*** 获取计数值*/public Long getCount(String key) {String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);return value != null ? Long.parseLong(value) : 0L;}/*** 批量获取计数*/public Map<String, Long> getCountBatch(List<String> keys) {List<String> values = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);Map<String, Long> result = new HashMap<>();for (int i = 0; i < keys.size(); i++) {String value = values.get(i);result.put(keys.get(i), value != null ? Long.parseLong(value) : 0L);}return result;}
}

11. 命令性能对比与注意事项

11.1 命令性能对比

命令类型	时间复杂度	性能影响	使用建议
GET/SET	O(1)	很低	可频繁使用
MGET/MSET	O(N)	低	优于多次单独操作
KEYS	O(N)	很高	生产环境禁用
SCAN	O(1)	低	替代KEYS使用
HGETALL	O(N)	中	大hash慎用
LRANGE	O(S+N)	中	控制范围大小
ZRANGE	O(log(N)+M)	中	控制返回数量

11.2 使用注意事项

11.2.1 避免使用的命令

# ❌ 危险命令 - 会阻塞服务器
KEYS *          # 使用SCAN代替
FLUSHALL        # 清空所有数据
FLUSHDB         # 清空当前数据库

11.2.2 推荐的替代方案

# ✅ 安全替代
# 使用SCAN代替KEYS
SCAN 0 MATCH user:* COUNT 100# 使用UNLINK代替DEL（大键）
UNLINK bigkey# 使用pipeline批量操作

11.2.3 键命名规范

# ✅ 推荐的键命名
user:1001:profile        # 用户资料
product:2001:inventory   # 商品库存
session:abc123           # 用户会话
cache:user:1001         # 缓存数据# ❌ 不推荐的键命名
u1001                   # 太简短，不清晰
user_1001_profile_data  # 使用下划线，过长

11.2.4 过期时间设置

# ✅ 合理的过期时间设置
# 会话数据：30分钟
SET session:abc123 "data" EX 1800# 缓存数据：1小时
SET cache:user:1001 "data" EX 3600# 验证码：5分钟
SET captcha:123456 "code" EX 300

11.3 最佳实践总结

命令选择：
- 优先使用时间复杂度低的命令
- 使用批量操作减少网络往返
- 避免在生产环境使用阻塞命令
键设计：
- 采用统一的命名规范
- 使用冒号分隔命名空间
- 避免过长的键名
内存管理：
- 合理设置过期时间
- 及时清理无用数据
- 监控内存使用情况
安全考虑：
- 设置访问密码
- 限制网络访问
- 禁用危险命令

总结

本文详细介绍了Redis的基础命令操作：

主要内容回顾

连接命令：PING、AUTH、SELECT等基础连接操作
键操作：EXISTS、DEL、EXPIRE、TTL等通用键管理
字符串命令：SET、GET、INCR等字符串和数值操作
数据结构命令：Hash、List、Set、ZSet的基本操作
服务器命令：INFO、CONFIG等服务器管理命令
Java集成：Spring Boot中Redis命令的具体实现
性能注意事项：命令性能对比和使用建议

关键要点

安全使用：避免使用KEYS等阻塞命令，使用SCAN代替
性能优化：使用MGET/MSET等批量操作，减少网络开销
键设计：采用统一的命名规范，便于管理和维护
过期策略：合理设置键的过期时间，避免内存浪费
原子操作：使用Lua脚本保证复杂操作的原子性

实战建议

熟练掌握基础命令，理解每个命令的适用场景
结合Java代码实践，掌握在应用中的具体使用
关注性能影响，选择合适的命令和操作方式
建立良好习惯，遵循命名规范和最佳实践
持续学习，深入理解Redis的数据结构和实现原理

通过本文的学习，你应该能够熟练使用Redis的基础命令，为后续深入学习Redis的高级特性打下坚实基础。

下一篇预告：《Redis字符串（String）：最常用的数据结构，这些用法你都懂吗？》

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1. Redis命令概览

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2.3 SELECT - 选择数据库

3. 通用键操作命令

3.1 EXISTS - 检查键是否存在

3.2 TYPE - 获取键的数据类型

3.3 DEL - 删除键

3.4 过期时间管理

EXPIRE - 设置过期时间

TTL - 查看剩余时间

3.5 KEYS vs SCAN

KEYS（生产环境慎用）

SCAN（推荐）

4. 字符串操作命令

4.1 基本操作

SET/GET

批量操作

4.2 数值操作

4.3 字符串操作

5. 哈希操作命令

5.1 基本哈希操作

6. 列表操作命令

6.1 基本列表操作

7. 集合操作命令

7.1 基本集合操作

7.2 集合运算

8. 有序集合操作命令

8.1 基本有序集合操作

9. 服务器信息命令

9.1 INFO - 获取服务器信息

9.2 CONFIG - 配置管理

10. 实战案例与Java代码

10.1 用户会话管理

10.2 商品库存管理

10.3 排行榜系统

10.4 分布式计数器

11. 命令性能对比与注意事项

11.1 命令性能对比

11.2 使用注意事项

11.2.1 避免使用的命令

11.2.2 推荐的替代方案

11.2.3 键命名规范

11.2.4 过期时间设置

11.3 最佳实践总结

总结

主要内容回顾

关键要点

实战建议

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