深度解密SWAT模型：遥感快速建模、DEM/LU/气象数据不确定性、子流域/坡度划分、未来土地利用与气候变化情景模拟及措施效益评估
SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型是一款由美国农业部（USDA）农业研究中心开发的分布式、基于物理过程的流域尺度水文模型。它的核心优势在于能够利用GIS和遥感技术，在复杂大流域中模拟长期的土地管理措施对水、泥沙、农业化学物质输移的影响。该模型将流域离散化为子流域和更精细的水文响应单元（HRU），从而能够精细刻画下垫面空间异质性，成为评估气候变化、土地利用变化及水资源管理策略的强大工具，在全球水环境研究与治理中发挥着不可替代的作用。
专题一 SWAT模型应用文献解析及热点剖析
专题二 遥感产品和SWAT模型快速建模
专题三 基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征
专题四 基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析
专题五 子流域划分原理及其对模型不确定性的影响
专题六 坡度划分原理及其对模型不确定性的影响
专题七 DEM数据空间分辨率及其模型不确定性的影响
专题八 DEM数据来源及其对模型不确定性的影响
专题九 DEM数据重采样方法及其模型不确定性的影响
专题十 土地利用遥感解译及其在模型建模中的应用
专题十一 土地利用变化及不同土地利用对模型结果的影响
专题十二 动态土地利用输入对模型模拟结果的影响分析
专题十三 土地利用预测及未来土地利用变化下的模型分析
专题十四 不同气象数据来源及其对模型结果的影响
专题十五 气象站点分布及其对模型结果的影响
专题十六 CMIP6数据处理及未来气候变化下的模拟
专题十七 基于模型代码修改的初损率变化对流域水资源的影响
专题十八 退耕还林措施及其对流域水资源水环境的影响
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