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Python中的匿名函数详解（lambda）

news 2025/8/30 20:57:30

        Python支持的匿名函数，更多的地方称之为lambda函数。lambda函数在数据分析中使得数据处理非常简洁和方便。
        lambda函数由单条语句组成，其结果就是返回值，该函数由关键词lambda定义，表名匿名函数的开始。
        下面我们从一个简单的例子开始，说明匿名函数（lambda的简洁性）。假定有10个整数的数组a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，求数组a每个数值的平方。定义一个常规函数的话，如下：

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def fuc_s(a):for i in a:print(i**2)
fuc_s(a)

```
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100
```

上述功能用匿名函数实现如下：

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
func_a=lambda x:x**2
print(list(func_a(i) for i in a))

```
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
```

可以看到匿名函数lambda要简洁很多。lambda的语法格式：lambda 参数列表：表达式
其中，参数列表可以是多个参数。
（1）一个参数：如 s=lambda x:x**2

x=int(input('输入一个数字求平方：'))
s=lambda x:x**2
print(s(x))

```
输入一个数字求平方：9
81
```

（2）多个参数：如 s=lambda:x,y:x*y

x,y=map(int,input('输入两个数字求x的y次方：').split())
s=lambda x,y:x**y
print(s(x,y))

输入两个数字求x的y次方：3 4
81

（3）匿名函数中加上条件判断：如 min=lambda x,y:x if x<y else y

x,y=map(int,input('输入两个数x,y求最小值：').split())
min=lambda x,y:x if x<y else y
print(min(x,y))

输入两个数x,y求最小值：23 44
23

（4）Lambda 只能访问自身参数，无法直接使用外部变量（需通过参数传递）

（5）lambda与def定义函数的大致比较如下：

特性	Lambda 函数	`def` 函数
名称	匿名	显式命名
表达式	仅限一个	允许多语句
返回值	自动返回表达式结果	需显式 `return`
文档字符串	不支持	支持
适用场景	简单逻辑	复杂逻辑
外部变量	不能使用（需传递）	可以使用