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Day26 树的层序遍历 哈希表 排序算法 内核链表

news 2025/8/24 14:13:16

day26 树的层序遍历 哈希表 排序算法 内核链表

实现树的层序遍历（广度遍历）

使用队列辅助实现二叉树的层序遍历。算法核心思想是：从根节点开始，依次将每一层的节点入队，出队时访问该节点，并将其左右子节点（若存在）加入队列，直到队列为空。

void LevelOrderTravel(TreeNode* root)
{SeqQue* sq = CreateSeqQue(20);  // 创建容量为20的顺序队列EnterSeqQue(sq, root);  // 根节点入队while(!IsEmptySeqQue(sq))  // 当队列非空时循环{DATATYPE* tmp = GetHeadSeqQue(sq);  // 获取队头元素（不删除）printf("%c", tmp->data);            // 访问当前节点数据if(tmp->left)                       // 若左子树存在，入队{EnterSeqQue(sq, tmp->left);}if(tmp->right)                      // 若右子树存在，入队{EnterSeqQue(sq, tmp->right);}QuitSeqQue(sq);  // 出队当前节点}printf("\n");  // 遍历结束后换行
}

理想运行结果：
假设二叉树结构如下（按层序构建）：

   A/ \B   C
/ \   \
D   E   F

输出结果为：ABCDEF

散列表查找（哈希表）

哈希表是一种通过哈希函数将关键字映射到表中位置的数据结构，目标是实现接近 O(1) 的平均查找时间。

哈希表结构定义

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>typedef int DATATYPE;// 哈希表结构体
typedef struct
{DATATYPE* head;  // 指向哈希表数组首地址int tlen;        // 哈希表长度
} HS_Table;

创建哈希表

HS_Table* CreateHsTable(int len)
{HS_Table* hs = malloc(sizeof(HS_Table));  // 分配哈希表结构体空间if (NULL == hs){perror("CreateHsTable malloc1");return NULL;}hs->head = malloc(sizeof(DATATYPE) * len);  // 分配数组空间if (NULL == hs->head){perror("CreateHsTable malloc2");return NULL;}hs->tlen = len;int i = 0;for (i = 0; i < len; i++){hs->head[i] = -1;  // 初始化所有位置为-1（表示空）}return hs;
}

说明：初始化时所有槽位设为 -1，作为“空位”标志。

哈希函数设计

/*** @brief 根据需要存储的数据，计算下标*  1. 计算过程尽可能简单 2. 下标均匀分布* @param h hashtable* @param data  需要计算下标的数据* @return int 下标*/
int HS_Fun(HS_Table* h, DATATYPE* data)
{return *data % h->tlen;  // 简单取模运算作为哈希函数
}

设计原则：

  • 计算快捷方便
  • 地址分布均匀

插入操作（线性探测处理冲突）

int HS_Insert(HS_Table* h, DATATYPE* data)
{int ind = HS_Fun(h, data);  // 计算初始哈希地址// hash表的空间，一定要大于等于需要存储数据的个数while (-1 != h->head[ind])  // 若当前位置已被占用{printf("data:%d ind:%d\n", *data, ind);  // 打印冲突信息ind = (ind + 1) % h->tlen;  // 线性探测：向后移动一位（循环）}memcpy(&h->head[ind], data, sizeof(DATATYPE));  // 将数据复制到该位置return 0;
}

冲突处理方式：线性探测法（+1, +2, +3…）

查找操作

/*** @brief hs 查找函数** @param h hashtable* @param data 要找的数据* @return int 找到的下标 >=0  -1表示错误*/
int HS_Search(HS_Table* h, DATATYPE* data)
{int ind = HS_Fun(h, data);  // 计算初始哈希地址int old_ind = ind;          // 记录起始位置，用于判断是否已循环一圈while (*data != h->head[ind])  // 若当前值不匹配{ind = (ind + 1) % h->tlen;  // 继续线性探测if (ind == old_ind)         // 回到起点仍未找到{return -1;  // 查找失败}}return ind;  // 返回找到的位置
}

查找终止条件：找到匹配值或探测一圈后未发现。

主函数测试

int main(int argc, char** argv)
{HS_Table* hs = CreateHsTable(12);  // 创建长度为12的哈希表int array[12] = {12, 67, 56, 16, 25, 37, 22, 29, 15, 47, 48, 34};int i = 0;for (i = 0; i < 12; i++){HS_Insert(hs, &array[i]);  // 逐个插入数据}int want_num = 12;int ret = HS_Search(hs, &want_num);if (-1 == ret){printf("can't find %d\n", want_num);  // 查找失败}else{printf("find it ,%d\n", want_num);  // 查找成功}return 0;
}

理想运行结果：

data:12 ind:0
data:56 ind:8
data:16 ind:4
data:25 ind:1
data:37 ind:1
data:22 ind:10
data:29 ind:5
data:15 ind:3
data:47 ind:11
data:48 ind:0
data:34 ind:10
find it ,12

注：由于 12 % 12 == 0，若 hs->head[0] 已被占用，则会触发冲突并打印提示。

排序

冒泡排序

  • 每次内循环将最大值“冒泡”至末尾
  • 相邻元素比较并交换
void bubble_sort(int a[], int len) {int i, j;for (j = len - 1; j > 0; --j)           // 外层控制排序轮数for (i = 0; i < j; ++i) {           // 内层比较相邻元素if (a[i] > a[i + 1]) {          // 若前大于后，则交换int t = a[i];a[i] = a[i + 1];a[i + 1] = t;}}return;
}

示例输入：[5, 3, 8, 4, 2]
理想输出：[2, 3, 4, 5, 8]

选择排序

  • 每轮选择最小元素放在最前面
  • 逐个比较，找到最小值后交换
void select_sort(int a[], int len) {int i, j;for (j = 0; j < len - 1; ++j)           // 外层控制已排序部分边界for (i = j + 1; i < len; ++i) {     // 内层寻找最小值if (a[j] > a[i]) {              // 若发现更小元素，则交换int t = a[i];a[i] = a[j];a[j] = t;}}
}

示例输入：[5, 3, 8, 4, 2]
理想输出：[2, 3, 4, 5, 8]

插入排序

  • 维护一个有序序列
  • 将待排元素插入到前面有序序列中的合适位置
void insert_sort(int a[], int len) {int i, j;for (i = 1; i < len; ++i) {             // 从第二个元素开始插入j = i;int t = a[j];                       // 保存当前待插入元素while (j > 0 && t < a[j - 1]) {     // 在有序部分中找插入位置a[j] = a[j - 1];                // 元素后移j--;}a[j] = t;                           // 插入正确位置}
}

示例输入：[5, 3, 8, 4, 2]
理想输出：[2, 3, 4, 5, 8]

快速排序

  • 分治策略
  • 选取基准（中枢），小的放左，大的放右
  • 递归处理左右子数组
void quick_sort(int a[], int len) {if (len < 1)return;int i = 0, j = len - 1, k;k = a[i];  // 取第一个元素为基准while (i < j) {while (k <= a[j] && i < j)  // 从右往左找小于k的元素j--;if (i < j)a[i] = a[j];  // 将较小元素移到左边while (k >= a[i] && i < j)  // 从左往右找大于k的元素i++;if (i < j)a[j] = a[i];  // 将较大元素移到右边}a[i] = k;  // 基准归位quick_sort(a, i);                    // 递归排序左半部分quick_sort(a + i + 1, len - 1 - i);  // 递归排序右半部分
}

示例输入：[5, 3, 8, 4, 2]
理想输出：[2, 3, 4, 5, 8]

内核链表

Linux 内核风格的双向循环链表实现，特点是数据域与指针域分离，提高通用性和复用性。

在这里插入图片描述

list.h

// 双向链表节点结构
// 仅包含指针域，不包含数据域（数据域与指针域分离）
struct list_head {struct list_head *next, *prev;  // 指向前后节点的指针
};// 初始化链表头节点（创建空链表）
// 使头节点的next和prev都指向自身，形成循环
static inline void INIT_LIST_HEAD(struct list_head *list)
{list->next = list;  // 头节点的next指针指向自身list->prev = list;  // 头节点的prev指针指向自身
}// 将新节点插入到链表头部（头插法）
// new: 要插入的新节点
// head: 链表头节点
static inline void list_add(struct list_head *new, struct list_head *head)
{__list_add(new, head, head->next);  // 调用底层函数，插入到头节点之后
}// 将新节点插入到链表尾部（尾插法）
// new: 要插入的新节点
// head: 链表头节点
static inline void list_add_tail(struct list_head *new,struct list_head *head)
{__list_add(new, head->prev, head);  // 调用底层函数，插入到头节点之前
}// 底层链表插入函数（内部使用）
// 将new节点插入到prev和next节点之间
static inline void __list_add(struct list_head *new,struct list_head *prev,struct list_head *next)
{next->prev = new;  // 后节点的prev指针指向新节点new->next = next;  // 新节点的next指针指向后节点new->prev = prev;  // 新节点的prev指针指向前节点prev->next = new;  // 前节点的next指针指向新节点
}// 删除指定节点
// entry: 要删除的节点
static inline void list_del(struct list_head *entry)
{__list_del(entry->prev, entry->next);  // 调整前后节点的指针// 设置"中毒"指针，用于检测已删除节点的非法访问entry->next = LIST_POISON1;  // 标记next指针已失效entry->prev = LIST_POISON2;  // 标记prev指针已失效
}// 底层链表删除函数（内部使用）
// 将prev和next节点直接连接，跳过中间节点
static inline void __list_del(struct list_head *prev, struct list_head *next)
{next->prev = prev;  // 后节点的prev指针指向前节点prev->next = next;  // 前节点的next指针指向后节点
}// 安全遍历宏：可在遍历过程中安全删除当前节点
// pos: 用于遍历的当前节点指针（类型为包含list_head的结构体指针）
// n: 临时保存下一个节点的指针（用于在删除当前节点时继续遍历）
// head: 链表头节点
// member: 在结构体中list_head成员的名称
#define list_for_each_entry_safe(pos, n, head, member)                        \for (pos = list_entry((head)->next, typeof(*pos), member),                 \n = list_entry(pos->member.next, typeof(*pos), member);               \&pos->member != (head);                                               \pos = n, n = list_entry(n->member.next, typeof(*n), member))

main.c

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "list.h"// 人员结构体，包含业务数据和链表节点
typedef struct
{int id;char name[50];struct list_head node;  // 内嵌链表节点
} PER;// 添加人员节点
int add_per(struct list_head *head, int id, char *name)
{PER *per = malloc(sizeof(PER));if (NULL == per){perror("add_per malloc error\n");return 1;}per->id = id;strcpy(per->name, name);list_add_tail(&per->node, head);  // 插入链表尾部return 0;
}// 遍历并打印所有人员信息
int show(struct list_head *head)
{PER *tmp;PER *next;list_for_each_entry_safe(tmp, next, head, node)  // 安全遍历{printf("%d %s\n", tmp->id, tmp->name);}return 0;
}// 删除指定ID的人员
int del_per(struct list_head *head, int id)
{PER *tmp;PER *next;list_for_each_entry_safe(tmp, next, head, node)  // 安全遍历中删除{if (tmp->id == id){list_del(&tmp->node);  // 从链表中移除节点free(tmp);             // 释放内存}}return 0;
}// 主函数测试链表操作
int main(int argc, char **argv)
{struct list_head head;INIT_LIST_HEAD(&head);  // 初始化链表头add_per(&head, 1, "zhangsan");add_per(&head, 2, "lisi");add_per(&head, 3, "wangmazi");add_per(&head, 4, "guanerge");add_per(&head, 5, "liubei");show(&head);  // 显示所有人员del_per(&head, 1);  // 删除id为1的人员printf("------------del--------------\n");show(&head);  // 再次显示，验证删除效果return 0;
}

理想运行结果：

1 zhangsan
2 lisi
3 wangmazi
4 guanerge
5 liubei
------------del--------------
2 lisi
3 wangmazi
4 guanerge
5 liubei

回顾

  • 哈希表 提供一种可用于高效存储与查找的数据结构，目标是实现查找时间复杂度在 O(1) 到 O(log N) 之间。
  • 核心概念：
    • fun(key) = 存储位置：哈希函数将关键字转换为数组下标
    • 存储空间通常为一段连续内存（哈希表）
  • 哈希函数设计原则：
    1. 计算快捷、简便
    2. 地址分布均匀
  • 常见哈希函数（对数字）：取模（key % table_size）
  • 冲突处理方法：
    • 线性探测：+1, +2, +3…
    • 二次探测：+1, -1, +4, -4…
    • 随机探测：使用随机数生成偏移
  • 内核链表：
    • 双向循环链表
    • 节点仅含指针域，数据域独立（解耦）
    • 提高通用性与扩展能力
    • 支持安全遍历与动态删除（list_for_each_entry_safe）
http://www.dtcms.com/a/347805.html

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