Redis7学习--管道
目录
一、前言
二、管道
什么是管道
命令演示
Pipeline 与原生批量
Pipeline 与事务对比
注意事项
一、前言
在学习Redis的管道之前，我们先来思考这样一个面试题
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：
- 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应。
- 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
上述两步称为：Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)
如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT（Round Time Trip），而且还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法，系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好，那么有什么方法来解决这个问题呢？
这就是本文接下来介绍的重点了——管道。
二、管道
什么是管道
Redis 管道（Pipeline）是一种客户端技术，用于优化大量命令的批量执行，通过减少网络往返时间（RTT）来显著提高性能。
原理：管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端。
- 服务端依次处理完完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。
- pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。
Redis的管道实际上也是 批处理命令的变种优化措施，就类似Redis的原生命令 mget 和 mset
命令演示
Pipeline 与原生批量
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原生批量命令是原子性（如：mset，mget），pipeline是非原子性
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原生批量命令一次只能执行一种命令，pipeline支持批量执行不同命令
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原生批命令是服务端实现，而pipeline需要服务端与客户端共同完成
Pipeline 与事务对比
- 事务具有原子性，管道不具有原子性
- 管道一次性将多条命令发送到服务器，事务是一条一条发的，事务只有在接收到exec命令后才会执行，管道不会
- 执行事务时会阻塞其他命令的执行，而执行管道中的命令时不会
注意事项
- 非原子性：管道中的命令可能会被其他客户端的命令穿插（除非使用MULTI/EXEC）
- 内存消耗：服务器会在内存中缓冲所有响应，大量命令可能导致高内存使用
- 错误处理：需要检查每个命令的响应是否有错误
- 不适合所有场景：对于有命令依赖的场景（如后一个命令需要前一个命令的结果）不适用
使用场景
- 批量操作（如批量插入数据）时使用管道
- 合理控制每次管道中的命令数量（通常100-1000个命令为一批）
- 考虑结合MULTI/EXEC实现原子性批量操作
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