汽车行业 AI 视觉检测方案（二）：守护车身密封质量
在汽车制造领域，车身密封胶的精准涂布，承担着防水防腐、减震降噪、提升碰撞强度等多重使命。然而，传统检测方式在应对复杂多变的涂胶场景时，效率低下、漏检率高，成为制约产线效率与产品质量的瓶颈，直接推升返修成本与质量风险。
森赛睿科技AI视觉检测方案，深度融合深度学习与先进成像技术，为汽车制造客户提供高效、稳定、柔性的智能化检测手段，显著提升密封质量，降低综合成本，并加速车厂自动化升级。
01 技术优势：AI视觉超越传统规则算法
作为汽车焊装和涂装阶段之间的关键工序，密封胶需精准填充各种钢制部件焊接后的缝隙。
早期的涂胶工艺多为人为施工、人工检查。如今，自动化涂胶虽日益普及，但机械臂精度、传送带速度及胶体粘度等变量的差异，仍导致涂布效果难以稳定，影响整体质量。
而基于固定规则的传统视觉算法参数设置繁琐，调试周期长，难以适应新车型或位置变动，尤其对不规则缺陷（如断胶、胶宽突变）的识别精度和灵活性不足，漏检误检频发。
那么，如何在工艺初期就了解涂胶密封效果？甚至在机械臂进行密封胶涂抹操作时，能依据实时检测，均匀、精准地将密封胶涂抹到接缝处呢？
△典型车身焊缝密封胶、点焊密封胶、膨胀胶分布
森赛睿科技AI视觉检测方案，已在车身密封缺陷检测中成功应用，能有效解决汽车涂胶过程中的漏胶、中断等质量问题，实现在线监测与缺陷预警，并实时反馈检测效果，为汽车自动化柔性制造提供了有力支持。
其核心优势在于：
深度学习智能识别：采用先进的分割模型，精准识别各种不规则、多形态的密封胶轮廓，大幅提升对断胶、少胶、溢胶等缺陷的检出率。
实时一体化检测：将高分辨率工业相机直接集成于涂胶机械臂或部署在灵活云台上，实现“边涂边检”，秒级完成胶体有无、连续性、宽度及中心位置偏移的检测，缺陷即时报警，阻断缺陷流入下道工序。
复杂环境自适应：支持静态预设与动态自适应ROI（感兴趣区域），完美应对车身部件位置变动，适应复杂工况。
检测维度全面覆盖，方案系统性地检测三大关键质量指标：
（1）密封胶宽度：检查密封胶的宽度是否在规定范围内。
（2）密封胶路径：查看密封胶线条是否处于指定的涂抹路径内。
（3）密封胶连续性：确认密封胶涂抹过程中是否存在断裂或不连续的情况。
02 服务案例：汽车车身密封胶缺陷检测
客户痛点
国内某知名汽车制造商曾饱受密封胶质检困扰。其原有基于规则算法的固定检测系统仅能抽检，反馈延迟导致大量缺陷流入后工序，引发高成本返工。且对不规则缺陷束手无策，漏检误检率高，工人频繁停机检查严重制约产能。
森赛睿AI视觉方案
针对客户痛点，森赛睿定制 AI 视觉解决方案。该方案由工业级相机、AI视觉检测软件及控制器等构成。极简部署的同时，也实现了高兼容性，可快速适配产线上不同品类、颜色的涂胶工件，大大缩短新车型导入调试周期。
硬件集成：在涂胶机械臂端集成高精度工业相机，实现涂胶过程同步图像捕捉。
智能软件核心：部署基于森赛睿视觉AI生态链的深度学习实例分割模型，精准识别各类密封胶形态；结合高精度测量算法，实时计算胶宽等关键参数；利用动态ROI技术适应不同位置。
实时闭环管理：检测结果实时分析，异常即时触发声光报警，指导现场快速干预。
△森赛睿AI视觉检测部署全流程
客户收益
方案落地后成效显著，大幅提升了客户的产线排查速度，每分钟可采集近2000张的车身照片进行缺陷识别，同时AI算法快速精准完成胶宽、胶有无、断胶、胶中心位置偏移等特征检测。
质量跃升：高精度检测，缺陷检出率超过99.5%，密封胶相关缺陷漏检率、误检率下降超60%，
效率倍增：涂胶与检测工序无缝融合，显著缩短生产流程时间。自动化检测替代频繁人工停机，释放劳动力，生产效率提升超25%。
数据升级：车身密封质量全程可视化监控，实时汇总检测数据，便于实时管控生产质量与优化工艺。
△常见涂胶质量缺陷
03 场景拓展：汽车制造全流程质量管控
凭借强大的底层算法和灵活的部署能力，森赛睿科技的AI视觉检测方案已成功覆盖多种汽车涂胶场景。可精准检测减震胶、结构胶、玻璃胶（车窗密封）、加强剂、嵌入胶、折边胶等多种胶体的涂布质量，满足不同部位的功能与工艺要求。
深厚技术积累更延伸至汽车制造核心质检场景：
漆面外观检测：自动识别划痕、脏点、桔皮、流挂等漆面缺陷。
焊缝缺陷检测：精准定位气孔、咬边、焊穿、未熔合等焊接质量问题。
车身外观缺陷检测：高效检查车身匹配间隙、面差、表面平整度及外观瑕疵。
在自动化与数字化浪潮奔涌的今天，森赛睿科技以创新可靠的AI视觉技术，不仅解决了汽车制造中诸多缺陷检测的行业痛点，更推动质量管控模式——从传统的“事后追溯”转向“事中干预”与“事前预防”。
我们持续驱动汽车制造行业在精密与效率的维度上突破边界，迈向智能化、数字化的高质量发展未来。