第8届 AiDD峰会 深圳 | “AI+领域”线：解锁未来科技新图景
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在人工智能技术迅猛发展的当下，为了帮助企业在人工智能的浪潮中抓住机遇，“AI+研发数字峰会（AiDD）”应时而生，致力于协助企业利用AI技术深化计算机对现实世界的理解，推动研发进入智能化和数字化的新时代。AiDD峰会是兼具专业性、专注性、全面性与前瞻性的顶级 AI 数字峰会。
2025 AiDD峰会深圳站共设五大条线，分别是“AI+开发”、“AI+测试”、“AI+技术前沿”、“AI+领域”、“AI+工程”线。其中“AI+领域”线精心策划了三大论坛，涵盖数据智能及其行业应用、智能CI/CD流水线与AIOps 、智能装备与机器人，汇聚了众多AI领域的顶尖专家与前沿成果，包括阿里、华为、去哪网、贝壳、蔚来、普元、思码逸、Databricks、佳安机器人、南科大、香港城市大学等顶尖企业和学术机构，为参会者带来了一场思想碰撞与技术盛宴。
一、数据智能及其行业应用
论坛出品人：刘洪 阿里巴巴技术总监、资深算法专家
本次论坛将聚焦数据驱动的智能决策体系，涵盖数据治理、特征工程、因果推断与实时分析等核心技术，结合金融风控、供应链优化、精准营销等场景，展示数据智能在提升业务效能中的深度落地实践。
1.《LLM在整车智能化数据分析的实践和探索》
蔚来技术总监、数字平台研发工具链负责人孔云晖将围绕整车数据的构建与故障分析，介绍蔚来在整车智能化领域的应用实践。智能汽车研发作为典型的复杂系统设计，具有学科跨度大、涉及团队多规模大、数据种类繁多关联复杂、演进速度快等特征，蔚来每天都有数以千计的物理台架在运行，数万个虚拟台架在回归测试，随着LLM技术的发展不断迭代。
2.《用数据说话，算清AI提效的"实在账"》
思码逸咨询总监关钦杰将教大家如何用实打实的数据，算清AI给研发效能带来的实在提升账。通过盯紧效率数据、质量数据、人力数据三类核心数据，结合基线对比法和对照组实验法，客观测算AI编程助手的实际效能提升，避免"只谈感受、无据可依"的评估误区。
3.《政务AI前置数据治理的新范式》
普元信息AI科学家王仕亿将以"从数据到对象：用本体化数据治理驱动政务AI大模型落地"为主题，结合来源于Palantir的本体思想与知识工程方法，探讨如何将分散、复杂的政务数据抽象为可管理、可追溯的"对象"，为政务决策、产业监管、政策研究等场景带来切实价值。
4.《从数据到智能：Databricks在行业中的AI落地实践》
Databricks解决方案架构师Steve Shao他将分享展示Databricks如何以统一的数据与AI平台，帮助企业高效构建智能体（AI Agent），实现从洞察到行动的智能化升级，重点分享最新推出的AgentBricks框架及其实践方法。
二、智能CI/CD流水线与AIOps论坛
论坛出品人：付求爱 华为云AIOps技术专家
本论坛聚焦AI驱动的软件工程，探讨智能CI/CD与AIOps的核心技术，议题涵盖DesvSecOps安全运维、研发Agent全景实践、AI运维提效以及运维大数据的智能分析等。
1.《去哪儿旅行AI运维提效75%落地实践》
去哪儿旅行基础架构负责人、技术总监李佳奇将介绍AI巡检、指标血缘分析和告警归因上进行的探索和落地。随着AI Agent在公司内快速普及，去哪儿旅行基础架构团队在AIOPS落地了AI巡检、告警智能归因等核心项目，并进行公司级别覆盖，取得了提效75%以上的成果。
2.《构建AI原生研发闭环：贝壳产研提效Agent全景实践》
贝壳找房研效中心高级技术总监项旭将介绍贝壳如何通过自研的四大AI Agent（Moma, CodeLink, LinkSpace，EasyQ）构建端到端的AI驱动产研工作体系，深入探讨每个Agent在需求设计、代码生成、测试用例设计及团队协作中的具体落地场景、带来的效能提升指标以及实践中遇到的挑战与解决方案。
3.《智算集群故障诊断算法研究与实践》
华为技术专家陈文潇将介绍如何构建异常日志压缩、RC上下文推理等一系列专业算法，还原故障传播路径并推导故障根因。在科大讯飞X1、黑龙江移动等局点的验证中准确率80%+，原先依赖专家定位数小时的疑难问题缩减至10分钟内自动诊断，大幅降低故障恢复时长。
三、智能装备与机器人论坛
论坛出品人：郝祁 南方科技大学教授、斯发基斯可信自主系统研究院执行院长、深圳市机器人视觉与导航重点实验室副主任
本论坛聚焦AI驱动的装备自主感知、决策与控制技术，涵盖具身智能、运动规划、人机协作与边缘推理等方向，结合工业机器人、服务机器人等应用场景，探讨从单机智能到群体协同的技术演进路径。
1.《机器智能本体感知设计与学习技术》
南科大创新创意设计学院助理教授万芳将分享以"柔感智能"贯穿人—机本体感知与应用：从人体动觉/力觉机理到机器人表征与学习，提出柔性多面体网络支撑的全向交互，阐述基于视觉的触觉感知与形貌重建，并拓展至陆地—水下的一体化触觉框架。展示基于柔感智能技术的具身数据采集系统的软硬件产品，标注—学习闭环与应用落地。
2.《具身智能时代的数据集管理与生成》
出品人郝祁将介绍随着具身智能技术的发展，训练与测试模型所使用的数据变得越来越重要。一方面，针对数据的多样性、平衡性以及有效性需要选择合理的评价指标体系来优化数据集；另一方面，面对真实数据中价值场景严重不足的情况，需要高效地生成高质量、高价值的数据来提升模型的泛化性。此外，在已有大规模数据集中能够检索到极端场景与稀有场景的检索技术，用于帮助理解数据与场景的数据可视化技术也将在报告中介绍。
3.《从感知到决策：自动驾驶自主导航技术的研究与探索》
香港城市大学机械工程系助理教授孙宇翔将围绕自动驾驶自主导航技术，重点讨论基于深度学习的环境感知与端到端决策两个方面，介绍课题组近年来在全局定位、三维建图、语义分割、BEV感知、障碍物感知等领域的研究进展。
4.《AI驱动机器人智造：柔性加工产线新范式》
佳安机器人科技创始人潘阳将聚焦于“AI+机器人”这一前沿方向，重点探讨如何以人工智能技术作为产线的“核心大脑”和“类人感知”，通过机器学习与机器人技术，打造集“生产-搬运-操作”一体化的机器人生态产线和系统性智能解决方案，实现柔性加工产线新范式。
“AI+领域线”涵盖了数据智能、智能汽车、研发提效、政务AI、企业智能、智能运维、智能装备与机器人等多个领域，邀请了众多行业顶尖专家和学者进行分享和交流。通过这些精彩的演讲和讨论，参会者不仅可以了解AI在不同领域的最新应用和实践成果，还可以获得宝贵的经验和方法。相信在未来，AI将继续推动各行业的创新发展，为我们的生活带来更多便利和惊喜。让我们共同期待AI时代的美好未来！
