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一、术前评估与预测

1. 数据采集与预处理

流程图：

伪代码：

# 数据采集  
def collect_data(patient_id):  clinical_data = get_clinical_records(patient_id)  # 症状、体征、病史  lab_data = get_lab_results(patient_id)            # 血液/脑脊液指标  imaging_data = load_imaging_data(patient_id)      # MRI病灶特征  return merge_data(clinical_data, lab_data, imaging_data)  # 数据预处理  
def preprocess_data(data):  data = handle_missing_values(data)                # 缺失值插补  data = normalize(data)                           # 归一化处理  data = encode_categorical(data)                  # 分类变量编码  return data  

2. 大模型构建与训练

流程图：