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爬虫（网络爬虫）是一种自动获取网页信息的程序，其基本步骤通常包括以下几个阶段：

1. 确定目标与需求分析

   

   • 明确需要爬取的数据内容（如文本、图片、表格等）
   • 确定目标网站 URL 及数据所在页面
   • 分析网站结构和数据呈现方式（静态页面 / 动态加载）

2. 发送请求获取网页内容

   • 使用 HTTP 库（如 Python 的 requests）向目标 URL 发送请求
   • 处理请求头（Headers），模拟浏览器行为避免被反爬
   • 处理响应状态码，判断请求是否成功（200 表示成功）

3. 解析网页提取数据

   

   • 对获取的 HTML 内容进行解析
   • 常用解析方式：
     • 正则表达式（适合简单匹配）
     • 解析库（如 BeautifulSoup 处理 HTML/XML）
     • XPath 解析（精准定位节点）
   • 提取目标数据（文本、链接、属性等）

4. 数据处理与存储

   • 清洗提取的数据（去重、格式转换、纠错等）
   • 存储数据到合适的位置：
     • 文本文件（TXT、CSV 等）
     • 数据库（MySQL、MongoDB 等）
     • 内存数据结构

5. 反爬机制应对

   • 设置请求间隔，避免频繁访问
   • 使用代理 IP 池轮换 IP 地址
   • 处理 Cookie 和 Session 维持会话
   • 识别并处理验证码（简单验证码可自动识别，复杂的可能需要人工干预）

6. 爬虫调度与控制

   • 实现 URL 队列管理，避免重复爬取
   • 控制爬取深度和范围
   • 处理异常情况（网络中断、超时等）
   • 实现多线程 / 异步爬取提高效率（需合理控制并发量）

7. 遵守爬虫规则与伦理

   • 查看网站 robots.txt 协议，尊重爬取限制
   • 避免对目标服务器造成过大压力
   • 遵守网站的使用条款和版权声明
   • 不爬取敏感信息或进行非法用途

不同场景下的爬虫可能会根据需求增加额外步骤，例如处理 JavaScript 动态渲染的页面需要加入浏览器渲染引擎（如 Selenium），但以上步骤构成了大多数爬虫的基本框架。