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【动作】2017：谷歌发布人类动作识别数据集AVA，精确标注多人动作

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本文介绍了一个时空定位的原子视觉动作（AVA）视频数据集。AVA 数据集密集标注了 430 段 15 分钟视频剪辑中的 80 个原子视觉动作，其中动作在时空上被定位，产生了 1.58M 个动作标签，且每个人出现多个标签的情况频繁。我们的数据集的关键特征包括：(1) 定义原子视觉动作而非复合动作；(2) 精确的时空标注，每个人可能有多重标注；(3) 对这些原子动作在 15 分钟视频剪辑中进行全面标注；(4) 在连续片段中时间上关联的人；(5) 使用电影来收集多样化的动作表示。这与现有的时空动作识别数据集不同，后者通常在短视频片段中对复合动作提供稀疏标注。