AI.工作助手.工作提效率
第一部分 Dify 创建AI应用
https://docs.dify.ai/zh-hans/introduction
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。
它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的工作流，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。
为什么使用 Dify？你或许可以把 LangChain 这类的开发库（Library）想象为有着锤子、钉子的工具箱。与之相比，Dify 提供了更接近生产需要的完整方案，Dify 好比是一套脚手架，并且经过了精良的工程设计和软件测试。重要的是，Dify 是开源的，它由一个专业的全职团队和社区共同打造。你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力，在灵活和安全的基础上，同时保持对数据的完全控制。
Dify 能做什么？
Dify 一词源自 Define + Modify，意指定义并且持续的改进你的 AI 应用，它是为你而做的（Do it for you）。
- 创业，快速的将你的 AI 应用创意变成现实，无论成功和失败都需要加速。在真实世界，已经有几十个团队通过 Dify 构建 MVP（最小可用产品）获得投资，或通过 POC（概念验证）赢得了客户的订单。
- 将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
- 作为企业级 LLM 基础设施，一些银行和大型互联网公司正在将 Dify 部署为企业内的 LLM 网关，加速 GenAI 技术在企业内的推广，并实现中心化的监管。
- 探索 LLM 的能力边界，即使你是一个技术爱好者，通过 Dify 也可以轻松的实践 Prompt 工程和 Agent 技术，在 GPTs 推出以前就已经有超过 60,000 开发者在 Dify 上创建了自己的第一个应用。
1. 创建应用
Dify 上可以创建 5 种不同的应用类型，分别是聊天助手、文本生成应用、Agent、Chatflow 和 Workflow。创建应用时，你需要给应用起一个名字、选择合适的图标，或者上传喜爱的图片用作图标、使用一段清晰的文字描述此应用的用途，以便后续应用在团队内的使用。
在 Dify 中，一个“应用”是指基于 GPT 等大语言模型构建的实际场景应用。通过创建应用，你可以将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式，也包含了具体的交付物。简而言之，一个应用为开发者交付了：
- 封装友好的 API，可由后端或前端应用直接调用，通过 Token 鉴权
- 开箱即用、美观且托管的 WebApp，你可以 WebApp 的模板进行二次开发
- 一套包含提示词工程、上下文管理、日志分析和标注的易用界面
你可以任选其中之一或全部，来支撑你的 AI 应用开发。
应用类型Dify 中提供了五种应用类型：
- 聊天助手：基于 LLM 构建对话式交互的助手
- 文本生成应用：面向文本生成类任务的助手，例如撰写故事、文本分类、翻译等
- Agent：能够分解任务、推理思考、调用工具的对话式智能助手
- 对话流：适用于定义等复杂流程的多轮对话场景，具有记忆功能的应用编排方式
- 工作流：适用于自动化、批处理等单轮生成类任务的场景的应用编排方式
文本生成应用与聊天助手的区别见下表：
| 文本生成应用 | 聊天助手 | |
|---|---|---|
| WebApp 界面 | 表单+结果式 | 聊天式 |
| WebAPI 端点 | completion-messages | chat-messages |
| 交互方式 | 一问一答 | 多轮对话 |
| 流式结果返回 | 支持 | 支持 |
| 上下文保存 | 当次 | 持续 |
| 用户输入表单 | 支持 | 支持 |
| 知识库与插件 | 支持 | 支持 |
| AI 开场白 | 不支持 | 支持 |
| 情景举例 | 翻译、判断、索引 | 聊天 |
2. Dify构建企业级Agent应用--助手示例
智能助手(Agent Assistant)，利用大语言模型的推理能力，能够自主对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆解、工具调用、过程迭代，并在没有人类干预的情况下完成任务。
在全新的 Dify 工作室中，你也可以从零编排一个专属于你自己的智能助手，帮助你完成财务报表分析、撰写报告、Logo 设计、旅程规划等任务。
选择智能助手的推理模型，智能助手的任务完成能力取决于模型推理能力，我们建议在使用智能助手时选择推理能力更强的模型系列如 gpt-4 以获得更稳定的任务完成效果。
对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域。这些应用可以帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。如何编排对话型应用的编排支持：对话前提示词，变量，上下文，开场白和下一步问题建议。
