点评项目（Redis中间件）第四部分缓存常见问题
缓存穿透
请求的数据在Redis里面没有，这种请求直接打到数据库，然后数据库里面也没有这个数据，数据库只能返回空，如果继续请求，就会一直打到数据库，可能数据库就会因此被打崩。
缓存雪崩
缓存击穿
第二种办法保证了绝对不会因为过期问题使访问直接打到数据库，但是为了实现过期这个功能我们就得用更复杂的办法，额外维护一个过期时间来实现过期这个功能。
逻辑过期里面也有锁的使用，但是是交给别的线程，所以不在我们的对比行列里面。
互斥锁解决击穿问题
Redis设置锁的方法
SETNX 是 Redis 的一个字符串（String）操作命令，它的全称是 SET if Not eXists。
功能：当且仅当指定的
key不存在时，为这个key设置一个值。返回值：
1：表示设置成功（key 原本不存在）。0：表示设置失败（key 已经存在）。
这是一个原子性操作，意味着它是不可分割的。在并发环境下，多个客户端同时执行 SETNX 时，Redis 能确保只有一个客户端会成功。
关于拆箱
核心概念：值类型 vs 引用类型
许多语言中，数据类型分为两大类：
值类型：变量直接存储数据本身。例如：
int,float,char,bool等基本数据类型。就像你口袋里直接揣着现金。
引用类型：变量存储的是一个内存地址（引用），这个地址指向实际的数据所在的内存位置。例如：
类、接口、数组、字符串。就像你口袋里揣着一张银行卡，钱存在银行的保险柜里。
为什么需要装箱和拆箱？
有时候，我们需要在需要引用类型的地方使用一个值类型。
一个经典例子：Java 中的集合（如 ArrayList）
Java 的 ArrayList 类的 add 方法定义是 add(Object obj)，它只能接收引用类型（因为 Object 是所有类的超类）。但如果我们想往里面存一个整数（int，它是值类型），该怎么办？
这就需要 “装箱”—— 把值类型“包装”成一个引用类型的对象。
装箱
装箱 就是将值类型转换为对应的引用类型的过程。
这个过程通常是隐式的（编译器自动完成）。
Java 示例（在 Java 中称为“自动装箱”）：
拆箱
拆箱 是装箱的逆过程，它将引用类型转换回对应的值类型。
这个过程有时需要显式地进行（需要手动指定目标类型）。
Java 示例（在 Java 中称为“自动拆箱”）：
拆箱操作本质上是一个强制类型转换。你告诉编译器：“相信我，这个引用类型变量里面装的一定是某个特定的值类型，现在请把它拿出来。”
编译器在编译时无法100%确定你的这个“信任”是否正确，所以它允许代码通过编译。但如果在运行时发现你的“信任”是错的，就会立即抛出一个异常来中断程序。
| 操作 | 代码 | 背后原理 | 比喻 |
|---|---|---|---|
| 手动装箱 | Integer box = Integer.valueOf(100); | 调用静态工厂方法valueOf，创建一个新对象。 | 去工厂订做一个盒子。 |
| 自动装箱 | Integer box = 100; | 编译器帮你写Integer.valueOf(100)。 | 告诉助理“我要个盒子”，助理帮你订做。 |
| 手动拆箱 | int i = box.intValue(); | 调用对象实例方法intValue()，取出其内部值。 | 自己动手打开盒子拿钱。 |
| 自动拆箱 | int i = box; | 编译器帮你写box.intValue()。 |
| 特性 | boolean (基本类型) | Boolean (包装类) |
|---|---|---|
| 数据类型 | 基本数据类型 | 类（引用类型） |
| 默认值 | false | null |
| 存储位置 | 栈内存 | 堆内存（对象本身），栈上存引用 |
| 占用空间 | 约1位（实际按1字节处理） | 一整个对象的内存开销（更大） |
| 比较方式 | == 比较值 | == 比较内存地址，equals() 比较包装的值 |
| 功能 | 仅能表示 true/false | 是一个类，拥有方法（如 toString(), parseBoolean()） |
| 允许为null | 不允许 | 允许 |
| 用途 | 普通的条件判断、循环控制 | 需要对象的地方（如泛型、集合） |
public <R,ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){String key = keyPrefix + id;// 1.从redis查询商铺缓存String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);// 2.判断是否存在if (StrUtil.isNotBlank(json)) {// 3.存在，直接返回return JSONUtil.toBean(json, type);}// 判断命中的是否是空值if (json != null) {// 返回一个错误信息return null;}// 4.不存在，根据id查询数据库R r = dbFallback.apply(id);// 5.不存在，返回错误if (r == null) {// 将空值写入redisstringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);// 返回错误信息return null;}// 6.存在，写入redisthis.set(key, r, time, unit);return r;}逻辑过期解决击穿问题
