当前位置: 首页 > news >正文 17.6 LangChain多模态实战:语音图像文本融合架构,PPT生成效率提升300%! news 2025/9/21 5:38:23 LangChain多模态实战:语音图像文本融合架构,PPT生成效率提升300%! 关键词:多模态输入处理、语音识别集成、图像特征提取、多轮对话设计、LangChain 工具调用 多模态需求输入:图像、语音、文本的融合架构设计 ChatPPT 通过分层架构实现多模态输入的统一处理与信息融合,其核心处理流程如下: 查看全文 http://www.dtcms.com/a/392158.html 相关文章: MyBatis实战教程:SQL映射与动态查询技巧 在 Windows Docker 中通过 vLLM 镜像启动指定大模型的方法与步骤 分类预测 | Matlab实现SSA-BP麻雀搜索算法优化BP神经网络多特征分类预测 GO实战项目:基于 `HTML/CSS/JS + Gin + Gorm + 文心一言API`AI 备忘录应用 数据结构【堆(⼆叉树顺序结构)和⼆叉树的链式结构】 我爱学算法之—— 位运算(下) LeetCode第364题_加权嵌套序列和II 云计算和云手机之间的关系 胡服骑射对中国传统文化的影响 leetcode-hot-100 (多维动态规划) Chromium 138 编译指南 Ubuntu 篇:depot_tools安装与配置(三) 在Ubuntu 16.04上安装openjdk-6/7/8-jdk的步骤 小杰机器学习高级(four)——基于框架的逻辑回归 基于AI分类得视频孪生鹰眼图像三维逆变换矫正算法 [Tongyi] 智能代理搜索范式 | 决策->行动->观察(循环迭代) FLink:窗口分配器(Window Assigners)指定窗口的类型 GO实战项目:流量统计系统完整实现(Go+XORM+MySQL + 前端) 零基础-动手学深度学习-13.10. 转置卷积 【Math】初三第一、二单元测试卷(测试稿) 2.Spring AI的聊天模型 【连载6】 C# MVC 日志管理最佳实践:归档清理与多目标输出配置 autodl平台jupyterLab的使用 React学习教程,从入门到精通,React 开发环境与工具详解 —— 语法知识点、使用方法与案例代码(25) 【C++】容器进阶:deque的“双端优势” vs list的“链式灵活” vs vector的“连续高效” llm的ReAct C++ 参数传递方式详解 前端实战开发(一):从参数优化到布局通信的全流程解决方案 iOS 层级的生命周期按三部分(App / UIViewController / UIView) 第一章 自然语言处理领域应用 GitHub又打不开了?
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