autodl平台jupyterLab的使用

之前，在 AutoDL 平台上调用显卡都是基于本地 PyCharm 与远程服务器连用。这种方式需要配置复杂的环境，并且每次实验都需要手动启动训练。然而，最近发现 AutoDL 平台支持 Jupyter Notebook，这意味着我们可以直接基于 Linux 系统，在平台上启动 Jupyter 环境，从而实现模型的快速下载与复现。这样做的好处在于：

一、无需在本地配置环境，避免了版本冲突和依赖问题。
通过 Jupyter Notebook 可以在浏览器中交互式地运行代码，实时查看实验结果和日志。
二、可以直接利用 AutoDL 的 GPU 资源进行训练，避免了本地硬件限制。

具体操作方式如下：
1 创建新的实验任务
选择合适显卡以及对应框架（例如 PyTorch、TensorFlow），并进行开机
2.3 选择 Jupyter 环境
在创建实验时，我们可以发现下角有jupyterLab 的选项

在实验界面上，点击JupyterLab按钮。

稍等片刻，会为你分配一个新的虚拟机，并在该机器上启动 Jupyter Notebook。

启动后，我们点击其他–>终端。

为此我们可以构建了一个基于linux的操作空间，可以快速使用linux执行git下github上的仓库并进行快速复现

我们可以在这个终端中使用conda构建虚拟环境，使用pip下载对应库，使用git直接拉取仓库。