算法常考题：描述假设检验的过程

描述假设检验的过程

假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。

假设检验通常分为 4 步：

设置原假设和备择假设，选定显著水平（significance level）；

检查假设是否满足，并据此选择合适的检验方法；

计算检定统计量（test statistic），并据此计算 p 值；

根据 p 值计算得出结论。