MongoDB+cpolar：跨环境数据库管理的无缝方案

前言

MongoDB作为领先的文档型数据库，以其灵活的 schema 设计和强大的查询能力深受开发团队青睐。特别适合需要处理非结构化数据的企业和开发者，其Docker部署方式简化了环境配置，数据持久化存储确保信息安全。无论是复杂的聚合查询还是实时数据分析，MongoDB都能提供高效可靠的支持。

实际使用中，MongoDB的文档模型极大简化了数据结构设计——无需预先定义表结构，可直接存储JSON格式数据。配合Navicat等客户端工具，可视化操作直观便捷。本地部署时，数据存储于自建服务器，完全掌控数据主权，这对重视隐私的企业尤为重要。

然而，本地部署也带来了协作障碍。当团队成员分散各地时，无法实时访问数据库进行开发测试；远程运维人员需通过复杂VPN才能管理数据；多环境（开发/测试/生产）的数据同步更是繁琐，严重影响工作效率。

cpolar内网穿透的加入彻底改变了这一局面。通过创建TCP隧道，无需公网IP即可实现远程数据库访问。固定地址功能确保连接稳定性，多团队成员可同时操作，上海研发与杭州测试团队无缝协作成为现实。这种组合既保留了本地部署的安全性，又获得了云服务般的灵活性。

本文主要介绍如何在Linux Ubuntu系统使用Docker快速部署MongoDB，并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地数据库。

直接实用包管理器安装MongoDB比较复杂，使用Docker安装部署MongoDB则相对简单快速，下面就和大家分享一下具体操作流程。

1. 安装Docker

本教程操作环境为Linux Ubuntu系统，在开始之前，我们需要先安装Docker。

在终端中执行下方命令：

添加Docker源

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg# Add the repository to Apt sources:
echo \"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

安装Dokcer包

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功

sudo docker run hello-world

2. 使用Docker拉取MongoDB镜像

sudo docker pull mongo

然后执行查看镜像命令：

sudo docker images

可以看到成功拉取了MongoDB镜像。

3. 创建并启动MongoDB容器

成功拉取MongoDB镜像后，我们可以使用该镜像创建并运行一个MongoDB容器。

首先在宿主机上创建存储目录/docker_mount/mongodb/data，用于持久化MongoDB数据。

您可以使用以下命令进行创建：

sudo mkdir -p /docker_mount/mongodb/data

然后在终端执行以下命令运行容器：

sudo docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb -v /docker_mount/mongodb/data:/data/db -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password mongo

参数说明：

• –name excalidraw：本例容器名称为mongodb，大家可以自己起名。
• **-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root：**初始化一个root角色的用户root
• **-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password：**密码是password，大家可以自己设置。
• -p 27017:27017： 端口进行映射，将本地27017端口映射到容器内部的27017端口。
• **-d ** ：设置容器在在后台一直运行。

然后执行下方命令查看容器是否正在运行：

sudo docker ps

可以看到刚才创建的MongoDB容器正在运行中。

4. 本地连接测试

OK，经过以上过程，docker部署 mongodb 就完成了，现在我们可以通过Navicat进行连接测试。

我使用的 Navicat 的版本是 16，如下图新建 mongodb 的连接：

主机填写宿主机ip，大家可以在终端中输入 ip addr命令进行查看。

端口填写：27017

验证填写：admin

用户名和密码填写刚才启动容器时设置的账号密码：root和password

然后点击测试连接，可以看到连接成功！

5. 公网远程访问本地MongoDB容器

不过我们目前只能在本地连接刚刚使用docker部署的MongoDB服务，如果身在异地，想要远程访问在本地部署的MongoDB容器，但又没有公网ip怎么办呢？

我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。

5.1 内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤：

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

• 使用一键脚本安装命令

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

• 向系统添加服务

sudo systemctl enable cpolar

• 启动cpolar服务

sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

5.2 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，注意不要与已有的隧道名称重复，本例使用了：mongo1
• 协议：tcp
• 本地地址：27017
• 域名类型：随机域名
• 地区：选择China VIP

点击创建

然后打开在线隧道列表,查看并且复制tcp协议的公网地址，注意tcp://无需复制

打开navicat或者其他连接工具，主机选项输入上面我们cpolar中创建的公网地址，端口号对应地址冒号后面生成的公网端口号。

然后点击测试连接，可以看到连接成功！

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的TCP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期远程访问本地MongoDB服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的TCP地址来远程访问。

5.3 使用固定TCP地址远程访问

登录cpolar官网后台，点击左侧的预留，找到保留的tcp地址，我们来为远程连接MongoDB数据库保留一个固定tcp地址。

• 地区：选择China vip
• 描述：即备注，可自定义

点击保留

地址保留成功后，系统会生成相应的固定公网地址，将其复制下来

本例中地址为：6.tcp.vip.cpolar.cn:13644

然后在浏览器上访问Linux局域网ip地址+:9200端口，登录cpolar web ui管理界面。

点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们上面创建的远程数据库隧道，点击右侧的编辑

修改隧道信息，将保留成功的固定tcp地址配置到隧道中

• 端口类型：修改为固定tcp端口
• 预留的tcp地址：填写官网保留成功的地址，

点击更新

隧道更新成功后，点击左侧仪表盘的状态——在线隧道列表，可以看到公网地址已经更新成为了固定tcp地址。

打开连接工具，输入官网保留的固定tcp地址，端口为地址后面对应的公网端口号，点击测试连接。

出现连接成功表示成功，现在这个公网地址不会再随机变化，只要保持隧道正常在线，我们在外就可以通过这个公网地址远程连接到局域网内的MongoDB数据库。

以上就是如何在Ubuntu系统使用Docker部署MongoDB容器，并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问内网本地服务的全部流程，感谢您的观看。

MongoDB与cpolar的协同，重新定义了数据库管理的边界。对于追求数据主权与协作效率的团队而言，这种方案实现了"鱼与熊掌兼得"——既避免了云服务的隐私顾虑，又突破了物理位置的限制。当数据流动不再受限于局域网，创新的火花也随之跨越地域绽放。

本篇文章知识点来源[cpolar官网][https://www.cpolar.com]

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