从技术探索到社区共建：程宇翔的隐私计算开源之路
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Github 地址： https://github.com/secretflow/secretflow
开源是推动技术创新和普及的重要力量，隐私计算作为未来数据流通的关键技术，正在通过开源的方式不断改变行业格局。2022年，我在隐语社区通过一篇关于SPU设备的文章认识了隐语，深受启发，再到后来，我决定加入社区贡献，相信听了我在隐语社区的故事，也许对你有所帮助！
自我介绍
- 您的全名：程宇翔
- 当前职位/角色：大数据工程师
- 主要技术方向：数据安全
- 加入隐语SecretFlow（或者是其他repo）社区的时间：2022年11月
- 最初如何接触到隐语这个项目的： 2022年底的时候看到了一篇介绍SPU设备的文章，设计理念很有趣，可以很好地将人工智能和隐私计算技术进行结合。
社区贡献之路
您在成为贡献者之前，对社区都有哪些贡献？
我的第一个贡献其实是来自社区的Awesome-pets活动：#542。
主要贡献如下：
-
使用 SPU 优化 PCA 算法
#294、#300：实现了部分相对 MPC-friendly 的密态线性代数函数，填补了 SPU 无法“翻译”特征值相关算子的空缺 -
使用 SPU 实现逻辑回归算法基础功能
#246 -
使用 SPU 实现非负矩阵分解算法(NMF)
#321 -
在 SML 中实现 Metric 算子（分类）
#405 -
在 SML 中实现 Metric 算子（回归）
#425 -
参与 Awesome-PETs 论文推荐并入选 《PSI from PaXoS: Fast, Malicious Private Set Intersection》
-
积极参与 Bugfix：
#191、#271
其次我还参与了非代码贡献，TEEU编写教程：使用可信执行环境进行多方数据预处理、逻辑回归、线性回归。
在参与社区的整个过程中，我遇到了很多技术上的挑战，在技术细节上存在疑问，与社区中各个技术大佬线上、线下沟通后才得以解决，在这里要特别感谢社区曾帮助过的同学们！
成为贡献者的感受
成为贡献者对您来说意味着什么？
对隐私计算技术路线的探索有了较为深层的认识，提升技术能力，同时实现技术价值与行业社会价值的结合。
希望在接下来，能够推动隐语技术推广及落地案例交流，希望有志之士可以一同加入探讨，可以随时来社区找我～
Github： tarantula-leo
项目洞察
隐语的独特优势
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技术多样性与一体化框架：支持FL、MPC、HE、TEE等多种隐私计算技术，支持不同技术路线算法地混合调度，提供从数据预处理、隐私计算算法到结果输出地全链路工具链。
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开源治理：提供详细文档、教程和案例，可快速上手，产学研社区共建。
最喜欢的特性
通过Device将各个技术路线抽象成密态设备使用，统一编程模型，提高灵活性及易用性
未来发展方向
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未来发展方向：利用LLM实现数据全链路自动化审计能力
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值得关注的应用场景：轻量化部署，推动边缘设备（如物联网终端）的隐私计算能力
这里也欢迎有能力的同学来社区共建~
社区寄语
对新手的建议
社区文档是个“藏宝库”，绝大部分问题都可以寻找到“金钥匙”；
没有对应解决方案的可以发起issue或联系社区运营同学进行探讨，也许无意间就发现了一个BUG。
贡献切入点推荐
优先可以从good first issue类的开始，通常为一些文档类的翻译、验证任务，或者基础开发任务，在完成任务的同时可以对该技术路线全貌有所了解。
如何平衡工作与生活
工作之外，我的兴趣爱好包括旅游、羽毛球和养异宠。
开源贡献是在工作、生活之外的“锦上添花”，作为自我提升、成长的补充，对于生活来说是一味调剂品，对于工作来说，也可以拓宽思路，寻求新的技术突破点
感谢与未来展望
想感谢的人
感谢公司大力支持积极参与开源社区共建！这份开放、协作的理念不仅推动了技术创新，也增强了团队的技术能力和行业影响力。
同时也实名感谢几位社区的同学，他们分别是贾名扬、冯骏、周金金三位大佬，是他们的帮助照亮了我在社区前进的方向，
未来期望
对于隐语社区的未来，我期待它能够继续推动数据要素流通，打通数据孤岛，让隐私计算技术在更多领域得到实际应用。
我也希望能够继续与隐语社区一起成长，帮助更多企业和开发者理解并应用隐私计算技术。
💡 既然来都来了，花个30s点个 Star 再走吧！开源不易，每个人的点赞，都是社区技术大佬前进的动力~
打开链接即可点亮社区Star，照亮技术的前进之路。
Github 地址：https://github.com/secretflow/secretflow
开源可信隐私计算框架——隐语
SecretFlow支持MPC、FL、TEE等主流隐私计算技术，融合产学研生态共创能力，助力隐私计算更广泛应用到AI、数据分析等场景中，解决千行百业隐私保护和数据孤岛等应用痛点。
官网：https://www.secretflow.org.cn
查看源码：https://github.com/secretflow/secretflow
开源安全可信系统软件栈——星绽
Asterinas聚焦安全可信技术软件栈的开源社区，面向通用计算和机密计算两大场景提供坚实的安全底座，为不断涌现的安全攸关和隐私敏感的应用保驾护航。
官网：https://asterinas.github.io/
查看源码：https://github.com/asterinas
小助手：SecretFlow04