Python爬虫实战：研究Pandas，构建全运会数据采集和分析系统

1. 引言

1.1 研究背景与意义

全国运动会（简称 "全运会"）是中国规模最大、水平最高的综合性运动会，每四年举办一次，是展示中国体育发展成就、选拔优秀体育人才的重要平台。第 15 届全运会将进一步推动中国体育事业的发展，其公开数据包含大量有价值的信息。

随着大数据技术在体育领域的广泛应用，基于赛事数据的分析成为体育研究的重要方向。参赛名单和预赛成绩作为全运会的基础数据，包含了运动员信息、参赛项目、成绩排名等关键内容，对于研究各地区体育发展水平、项目竞技实力分布、运动员表现评估等具有重要价值。

然而，这些数据分散在官方网站的不同页面，缺乏统一的结构化数据集，给深入分析带来不便。通过爬虫技术将分散的公开数据整合为结构化数据，不仅能为体育科研人员提供研究素材，也能为体育管理部门制定发展策略提供数据支持，同时满足公众对全运会信息的知情权与监督权。

1.2 研究目标与内容

本研究的核心目标是构建一套合法、高效的第 15 届全运会公开数据处理流程，具体内容包括：