mysql面试(2)
MySQL面试考点通关：DQL查询操作全解析
前面我们讲了MySQL的基础概念、DDL和DML操作，今天重点攻克DQL（数据查询语言）——这可是面试中最常考、日常开发中用得最多的部分。无论是简单查询还是复杂的多表关联，掌握这些知识点，就能轻松应对面试官的各种"刁难"。
一、DQL基础：查询语句的"骨架"
DQL的核心就是 SELECT语句，记住这个固定格式，写查询就不会乱：
select 字段 -- 要显示什么
from 表名 -- 从哪张表查
where 筛选条件 -- 过滤掉不需要的数据
group by 分组字段 -- 按规则分组
having 分组后的筛选条件 -- 对分组结果再过滤
order by 排序字段 -- 结果排序
limit 分页参数 -- 只取部分结果
面试必问：DQL的执行顺序
很多人写查询没问题，但说不出执行顺序，这会让面试官觉得你只是"背语法"。记住这个流程：
from 表名→ 先确定要查哪张表where 筛选条件→ 先过滤掉大部分无关数据（缩小范围）group by 分组字段→ 按规则分组having 分组条件→ 对分组后的结果再筛选（必须跟group by一起用）select 字段→ 确定最终要显示的内容order by 排序字段→ 对结果排序limit 分页参数→ 截取部分结果（比如只看第1页数据）
二、SELECT子句：决定显示什么内容
这部分是查询的"脸面"，决定了最终展示的数据样式，高频考点都在这：
1. 查所有字段：select *
简单直接，但实际开发中不推荐（效率低+字段变动有风险）：
select * from emp; -- 查emp表所有字段
2. 别名：让结果更易懂
用 as（可省略）给字段起别名，中文别名加单引号：
select empno as 员工编号,ename '员工姓名', -- 省略assal*12+comm 年薪 -- 计算结果也能起别名
from emp;
3. 简单计算：直接在查询中处理数据
比如计算年薪（月薪×12+奖金）：
select ename, sal*12 + ifnull(comm,0) as 年薪 from emp;
注意：用 ifnull(comm,0)处理null值（null参与计算结果还是null）
4. 去重：distinct
去掉重复值，比如查有哪些经理（排除重复的mgr）：
select distinct mgr from emp where mgr is not null;
三、WHERE子句：精准筛选数据
这是过滤数据的关键，各种条件组合是面试重点：
1. 基础运算符
| 类型 | 常用符号 | 示例 |
|---|---|---|
| 关系运算符 | >、>=、<、<=、!=、= | where sal > 3000 |
| 逻辑运算符 | and（且）、or（或）、!（非） | where sal > 3000 and deptno=10 |
| 模糊查询 | like（%匹配任意字符，_匹配1个字符） | where ename like '%A%'（含A的姓名） |
| null值查询 | is null / is not null | where comm is null（没奖金的员工） |
2. 优先级处理：用()包裹整体条件
比如查"没奖金，且（入职早于1984年底或姓名含a）"的员工：
where comm is null and (hiredate < '1984-12-31' or ename like '%a%')
3. 函数在WHERE中的应用（高频考点）
MySQL的函数很多，但面试重点考时间函数和流程函数：
时间函数（必背）
-- 1. 获取当前时间
select curdate(), curtime(), now(); -- 日期、时间、日期+时间-- 2. 计算日期差（DATEDIFF）
select datediff(curdate(), '2004-04-04') as 相差天数;-- 3. 查工作超过15000天的员工（经典面试题）
select * from emp where datediff(curdate(), hiredate) > 15000;-- 4. 日期格式化（DATE_FORMAT）
select date_format(hiredate, '%Y年%m月%d日') as 入职日期 from emp;
流程函数（case when）
类似编程语言的if-else，比如给部门编号转成部门名称：
select ename,case deptno when 10 then '开发部'when 20 then '测试部'when 30 then '运维部'end as 部门名称
from emp;
四、GROUP BY：分组查询（统计分析必备）
分组就是"把相同特征的数据放一起统计"，比如"每个部门有多少人"：
-- 按部门分组，统计每个部门的人数
select deptno, count(empno) as 人数
from emp
group by deptno; -- 有n个不同的deptno就分n组
常用统计函数（多行函数）
这些函数专门配合分组使用，面试高频考点：
| 函数 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| count(字段) | 统计行数 | count(empno) 员工总数 |
| max(字段) | 最大值 | max(sal) 最高工资 |
| min(字段) | 最小值 | min(sal) 最低工资 |
| avg(字段) | 平均值 | avg(sal) 平均工资 |
| sum(字段) | 总和 | sum(sal) 工资总和 |
五、HAVING：分组后的筛选条件
having和 where都能筛选，但 having是针对分组结果的，必须跟 group by一起用：
-- 查平均工资低于2000的部门（先分组算平均，再筛选）
select deptno, avg(sal) as 平均工资
from emp
group by deptno
having 平均工资 < 2000; -- 这里用别名更简洁
面试题：where和having的区别？
where在分组前筛选，不能用统计函数（比如where avg(sal)>2000是错的）having在分组后筛选，可以用统计函数和别名
六、ORDER BY：让结果有序
查询结果默认无序，用 order by指定排序规则：
-- 按部门号升序（默认asc），同一部门按经理编号降序
select * from emp
order by deptno asc, mgr desc;
注意：时间字段排序很常用（比如按创建时间倒序查最新数据）
七、多表查询：关联数据怎么查？
实际开发中很少查单表，多表关联是必考点，重点掌握内连接和外连接：
1. 内连接（[inner] join … on）
只查两张表中匹配成功的数据（地位平等）：
-- 查员工姓名和对应的部门地址（员工表emp关联部门表dept）
select e.ename, d.loc
from emp e
inner join dept d
on e.deptno = d.deptno; -- 关联条件（避免笛卡尔积）
2. 外连接（left/right join … on）
分主次表，主表数据全部显示，次表只显示匹配的：
-- 左外连接：emp是主表，即使没部门的员工也会显示
select e.ename, d.loc
from emp e
left join dept d
on e.deptno = d.deptno;
面试必问：内连接和外连接的区别？
- 内连接：只显示两表匹配的数据（交集）
- 外连接：主表数据全显示，次表匹配不上的用null填充
3. 自连接：自己关联自己
把一张表当两张表用，比如查"员工的经理信息"：
-- e1是员工表，e2是经理表（经理也是员工）
select e1.ename as 员工, e2.ename as 经理
from emp e1
left join emp e2
on e1.mgr = e2.empno; -- 员工的mgr等于经理的empno
八、子查询：查询里套查询
子查询就是"用一个查询的结果当另一个查询的条件"，分两种：
1. 不相关子查询（子查询可独立执行）
子查询先执行，结果给主查询用：
-- 查所有比"CLARK"工资高的员工（单行子查询）
select * from emp
where sal > (select sal from emp where ename='CLARK');
2. 相关子查询（子查询依赖主查询）
子查询需要主查询的数据才能执行，比如"查工资高于本部门平均工资的员工"：
select * from emp e2
where sal > (select avg(sal) from emp e1 where e1.deptno = e2.deptno);
（子查询里的e1.deptno依赖主查询的e2.deptno）
九、总结：DQL面试考什么？
- 执行顺序：from→where→group by→having→select→order by→limit（必背）
- 函数应用：尤其是时间函数（datediff、date_format）和case when
- 分组查询：group by与统计函数的配合，having和where的区别
- 多表关联：内连接和外连接的区别，自连接的应用场景
- 子查询：能看懂并写出简单的相关/不相关子查询
记住这些核心点，再结合实际场景多练（比如"统计每个部门的最高工资和人数"），DQL部分的面试就能应对自如了！下一篇可以讲讲索引和事务这些进阶知识点，一步步成为MySQL高手～