小红书笔记评论一键获取，实时查看作品数据

在小红书中，若想一键获取笔记评论并实时查看作品数据，可通过官方API、第三方工具及非官方技术方案实现，以下是一些具体的方法和工具推荐：

官方API方案（推荐）

• 步骤：

  1. 注册开发者账号：访问小红书开放平台，注册成为开发者。
  2. 创建应用：提交企业资质或个人身份信息，创建应用并等待审核。
  3. 获取凭证：审核通过后，获取app_id、app_secret及access_token。
  4. 调用API接口：使用获取的凭证，调用小红书官方提供的API接口，如https://api.xiaohongshu.com/v2/notes/{note_id}/comments，来获取指定笔记的评论数据。

• 参数说明：

  • note_id：笔记的唯一标识符。
  • page：分页页码，默认为1。
  • page_size：每页返回评论数，默认为10。
  • timestamp：请求时间戳，用于签名验证。
  • sign：签名，通过app_id、app_secret、时间戳及参数生成MD5加密。

• Python示例代码：

python

import requests

import hashlib

import time

def get_comments(note_id, access_token, page=1, page_size=10):

url = f"https://api.xiaohongshu.com/v2/notes/{note_id}/comments"

timestamp = str(int(time.time()))

# 生成签名（示例，需替换为实际app_id和app_secret）

sign_str = "your_app_id" + note_id + str(page) + str(page_size) + timestamp + "your_app_secret"

sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()

params = {

"access_token": access_token,

"page": page,

"limit": page_size,

"timestamp": timestamp,

"sign": sign

}

response = requests.get(url, params=params)

return response.json() if response.status_code == 200 else None

# 示例调用

note_id = "649c46ab000000002702ad36"

access_token = "your_access_token"

comments_data = get_comments(note_id, access_token)

if comments_data:

for comment in comments_data["data"]["comments"]:

print(f"评论内容: {comment['content']}")

print(f"用户昵称: {comment['user_nickname']}")

print(f"点赞数: {comment['like_count']}")

第三方工具

• 新榜矩阵通：提供账号详细数据，超100种数据维度一目了然，智能监测并分析账号关键数据，自动化生成图表。
• 千瓜数据：主打品牌种草分析，能追踪竞品投放策略、用户互动词云、爆文内容结构等，提供大盘数据，帮助用户了解行业整体趋势和竞争对手表现。
• 新红数据：新榜旗下的小红书数据分析工具，有免费部分，适合新手。可查看垂类数据榜单、进行笔记收录查询等，数据维度丰富，包括粉丝画像、内容趋势、竞品分析等。
• 蝉妈妈：专注抖音、快手、小红书平台的带货数据监测，可监测直播间销量、商品转化率、达人佣金比例等。其亮点在于实时直播间监控、爆品趋势预测、达人带货力评估，作品内容数据分析等。
• 灰豚数据：对新手博主较为友好，能监控当前爆文、热门品牌和达人榜单，可通过设置条件筛选低粉爆文，帮助用户找到具有潜力的内容模式和热门产品。

非官方技术方案（备用）

• 逆向工程接口：通过分析小红书的网页端或移动端接口，找到获取评论数据的接口地址和请求参数，然后模拟这些请求来获取数据。但这种方法存在法律风险，可能违反小红书的用户协议，因此建议优先使用官方API。
• Python爬虫代码示例（仅供学习参考，请确保遵守相关法律法规和平台规定）：

python

import requests

from urllib.parse import urlencode

import time

class XiaohongshuCommentScraper:

def __init__(self):

self.headers = {

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_4 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148",

"X-Request-ID": "api.comment_list",

"Content-Type": "application/json"

}

self.base_url = "https://www.xiaohongshu.com/api/sns/note/v1/comment_list"

def get_comments(self, note_id, max_pages=5):

comments = []

for page in range(1, max_pages+1):

params = {

"note_id": note_id,

"sort": "newest",

"page": page,

"page_size": 20

}

try:

response = requests.get(self.base_url, headers=self.headers, params=urlencode(params))

data = response.json()

if data.get('errcode') != 0:

break

comments.extend([{

"id": c["id"],

"user": c["user"]["nickname"],

"content": c["content"],

"like_count": c["like_count"],

"create_time": c["create_time"]

} for c in data.get('data', {}).get('comments', [])])

time.sleep(1.5) # 反爬延迟

except Exception as e:

print(f"Error on page {page}: {str(e)}")

break

return comments

# 示例调用

scraper = XiaohongshuCommentScraper()

note_id = "649c46ab000000002702ad36"

comments = scraper.get_comments(note_id, max_pages=3)

print(f"成功抓取{len(comments)}条评论")