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机器学习-过拟合和欠拟合

训练和泛化误差

  • 训练误差(Training error)
    在训练数据上的模型误差
  • 泛化误差(Generalization error)
    在新数据上的模型误差
    在这里插入图片描述

数据和模型复杂性

在这里插入图片描述

模型复杂度

  • 拟合一系列函数的能力
  • 非常不同的两个算法之间很难比较
  • 在一个算法类中,有两个因素影响
  1. 参数的数量
  2. 每个参数能取多少值

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