Elasticsearch 保姆级入门篇
Elasticsearch 是一个分布式的、面向生产规模工作负载优化的搜索引擎。
Kibana 可以将 Elasticsearch 中的数据转化为直观的图表、图形和仪表盘。
这篇文章，您将学习本地安装 Elasticsearch 和 Kibana，以及使用开发工具/ Java SDK 创建索引和搜索数据。
1 本地安装
1.1 创建网络
我们需要创建一个供 Elasticsearch 和 Kibana 使用的 network。这个 network 将被用于 Elasticsearch 和 Kibana 之间的通信。
docker network create elastic
1.2 安装 ES
拉取 Elasticsearch 镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:{version}
这里的版本 version ，我们选取：8.9.0 。
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0
启动 docker elasticsearch 镜像
docker run --name elasticsearch --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -t docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0
进入ES容器，修改 elasticsearch 用户密码
bin/elasticsearch-reset-password --username elastic -i
1.3 安装 Kibana
拉取 Kibana 镜像
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.9.0
启动 Kibana 镜像
docker run --name kibana --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.9.0
因为启动安装 Kibana ，需要 token , 所以进入 elasticsearch 容器 ，执行：
bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana
输入 token 之后，刷新页面，进入登录页面：
2 接口测试
我们可以使用 Kibana Dev tools 来进行接口测试。
2.1 添加
向索引添加单个文档，提交一个 HTTP POST 请求，目标是该索引。
POST /customer/_doc/1
{"firstname": "Jennifer","lastname": "Walters"
}
该请求会自动创建名为customer的索引（如果不存在），然后添加一个 ID 为 1的新文档，同时存储并建立firstname和lastname字段的索引。
新文档可以立即从集群中的任何节点获取。您可以使用 GET 请求来检索它，请求中需指定其文档 ID ：
GET /customer/_doc/1
要一次性添加多个文档，请使用 _bulk API。批量数据必须是以换行分隔的 JSON（NDJSON）格式。每一行必须以换行字符（\n）结尾，包括最后一行。
PUT customer/_bulk
{ "create": { } }
{ "firstname": "Monica","lastname":"Rambeau"}
{ "create": { } }
{ "firstname": "Carol","lastname":"Danvers"}
{ "create": { } }
{ "firstname": "Wanda","lastname":"Maximoff"}
{ "create": { } }
{ "firstname": "Jennifer","lastname":"Takeda"}
2.2 搜索
已索引的文档可以在准实时的情况下进行搜索。下面的搜索将在customer索引中匹配所有名为 Jennifer 的顾客。
GET customer/_search
{"query" : {"match" : { "firstname": "Jennifer" }}
}
2.3 视图
进入 Kibana Data Views :
然后创建数据视图 ：
创建数据视图之后，可以在 Analytics > Discover 查看索引数据。
3 Java SDK 实战
3.1 依赖
<dependency><groupId>co.elastic.clients</groupId><artifactId>elasticsearch-java</artifactId><version>8.9.0</version>
</dependency><dependency><groupId>io.github.hakky54</groupId><artifactId>sslcontext-kickstart</artifactId><version>7.1.0</version>
</dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.12.3</version>
</dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-core</artifactId><version>2.12.3</version>
</dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-annotations</artifactId><version>2.12.3</version>
</dependency><dependency><groupId>jakarta.json</groupId><artifactId>jakarta.json-api</artifactId><version>2.0.1</version>
</dependency><!-- 强制走高版本 ，防止和springboot 依赖冲突 -->
<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId><version>8.9.0</version>
</dependency>
3.2 创建客户端
1、通过用户名和密码创建客户端
RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "https"));final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("elastic", "ilxw@19841201"));// Elasticsearch 提供了 Https 服务，创建 client 建立 SSL 链接时没有做证书验证 ；
SSLFactory sslFactory = SSLFactory.builder().withUnsafeTrustMaterial().withUnsafeHostnameVerifier().build();
builder = builder.setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider)setSSLContext(sslFactory.getSslContext()).setSSLHostnameVerifier(sslFactory.getHostnameVerifier()));RestClient restClient = builder.build();// Create the transport with a Jackson mapper
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());// And create the API client
ElasticsearchClient esClient = new ElasticsearchClient(transport);
2、通过 apikey 创建客户端
我们在安全目录的管理页面，创建 API key ，如下图：
示例代码如下：
// 自己创建的 apikey
String apiKey = "cnRVUy1Ja0JZYUtuSTRuMG1oRkk6RVFSdTk2T2NRb1cyYVdLRTB4TjktQQ==";RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "https"));SSLFactory sslFactory = SSLFactory.builder().withUnsafeTrustMaterial().withUnsafeHostnameVerifier().build();RestClient restClient = builder.setDefaultHeaders(new Header[]{new BasicHeader("Authorization", "ApiKey " + apiKey)}).setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> httpClientBuilder.setSSLContext(sslFactory.getSslContext()).setSSLHostnameVerifier(sslFactory.getHostnameVerifier())).build();// Create the transport with a Jackson mapper
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());// And create the API client
ElasticsearchClient esClient = new ElasticsearchClient(transport);
3.3 创建文档
创建索引名为 products ，新建一个文档 id 为 1 。
ProductPo product = new ProductPo(1, "Bag", 42);IndexRequest<Object> indexRequest = new IndexRequest.Builder<>().index("products").id(String.valueOf(product.getId())).document(product).build();IndexResponse response = esClient.index(indexRequest);System.out.println("Indexed with version " + response.version());
3.4 查询文档
GetResponse<ProductPo> response = esClient.get(g -> g.index("products").id(String.valueOf(1)),ProductPo.class
);if (response.found()) {ProductPo product = response.source();System.out.println("Product name " + product.getName());
} else {System.out.println("Product not found");
}
3.5 修改文档
Map<String, Object> doc = new HashMap<String, Object>();// 文档产品名称调整为 my bikedoc.put("name", "my bike");doc.put("price", 100);BulkOperation op = new BulkOperation.Builder().update(i -> i.action(new UpdateAction.Builder<>().doc(doc).docAsUpsert(true).build()).id("1")).build();List<BulkOperation> list = Collections.singletonList(op);BulkResponse response = esClient.bulk(bulkBuilder -> bulkBuilder.index("products").operations(list));
3.6 删除文档
esClient.delete(d -> d.index("products").id("1"));
参考文档：
1、Elasticsearch 官方文档：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/current/getting-started-java.html
2、Github文档
https://github.com/elastic/elasticsearch