以“融合进化 智领未来”之名，金仓Kingbase FlySync：国产数据库技术的突破与创新

开篇：国产数据库的历史性跨越

2025年7月15日14时，中国电子科技集团旗下金仓数据库即将迎来里程碑式的产品迭代。这场以"融合进化 智领未来"为主题的发布会，不仅是对新一代KingbaseES V9的揭幕，更是国产基础软件在信创3.0时代的技术宣言。本文将从技术演进、架构革新、生态建设三个维度，带您深入剖析这场影响中国数据库产业格局的重要事件。

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一、KFS 产品定位及发展历程回顾

1.1 Kingbase FlySync 发展

Kingbase FlySync是金仓数据库推出的数据同步工具，主要面向异构数据库环境下的实时数据同步需求。Oracle GoldenGate是Oracle公司提供的高性能数据复制和集成工具，支持异构数据库间的实时数据同步。

1. KingbaseDataCompare V1：数据库实时灾备
   （1）提供各类数据库，实时灾备解决

2. KingbaseFlySync V2：零停机升级/迁移
   （1）满足数据库升级/迁移过程中客户
   （2）对业务连续性的诉求
   （3）解除用户对新系统稳定性担忧

3. Kingbase FlySync Ultra：实时数据集成
   （1）使数据在各种异构平台实时流转
   （2）支持数据分发/集中，数仓实时供
   给，查询业务分流等应用

1.2 Kingbase FlySync与Oracle GoldenGate的对比分析

1.2.1 Kingbase FlySync 功能优势

1. 异构数据库支持更灵活
   Kingbase FlySync支持多种国产数据库（如Kingbase、达梦、人大金仓等）与主流数据库（Oracle、MySQL、SQL Server等）之间的实时同步，尤其在国产化替代场景中适配性更强。Oracle GoldenGate虽支持多数据库，但对国产数据库的兼容性较弱。

2. 部署与运维成本更低
   Kingbase FlySync提供轻量级部署方案，资源占用较低，且支持可视化监控管理工具，降低运维复杂度。Oracle GoldenGate依赖复杂的License授权，整体成本较高，且对运维人员技术要求更苛刻。

3. 数据过滤与转换能力更高效
   Kingbase FlySync内置灵活的数据过滤、映射和转换功能，支持基于SQL条件的实时数据清洗，适配业务逻辑更便捷。Oracle GoldenGate需依赖额外配置或脚本实现类似功能，灵活性稍逊。

1.2.2 技术架构对比

对比维度	Kingbase FlySync	Oracle GoldenGate
核心架构	基于日志的增量数据同步，采用轻量级代理模式	基于事务日志的实时数据复制，分布式架构
部署模式	支持单向/双向同步，模块化部署	支持多向复制、集中式管理
数据捕获方式	解析数据库redo/archive日志	直接读取Oracle redo日志或备库日志
传输协议	自定义高效压缩协议，支持断点续传	原生TCP/IP，可选加密通道
异构支持	支持Oracle到KingbaseES等国产库同步	支持异构数据库但需适配组件

1.2.3 性能与扩展性

指标	Kingbase FlySync	Oracle GoldenGate
吞吐量	单节点10K+ TPS	分布式可达100K+ TPS
网络占用	数据压缩率最高80%	默认无压缩，需手动配置
扩展方式	水平扩展需额外配置节点	动态加载进程实现扩展
容灾能力	支持断点续传和校验修复	内置心跳检测和自动恢复

二、数字化时代的新挑战

2.1 决策实时性要求越来越高

1. 电商实时推荐、大促库存动态调整决策
2. 金融交易实时风控/反欺诈

2.2 AI的普及平权带来数据多样性需求

1. 机器学习，湖仓一体等技术推动数据不仅包含传统数仓的结构化数据，还有半结构化，非结构化数据的需求

2.3 超大规模数据集成互通激发数据价值

1. 批量数据同步和流式数据同步同时进行
2. 成千上万的数据同步链路，每天同步TB级的数据量规模
3. 数据链路持续增加，数据同步工具的算力也要持续扩展
4. 数据同步需要具备实时的高可用、自愈能力、并保证数据的一致性

三、KFS Ultra 企业级智能海量数据集成平台

为了应对 ”《二、数字化时代的新挑战》” 中我们所提及到的新挑战，推出了KFS Ultra，KFS Ultra 是一款面向企业级用户的高性能数据集成平台，支持海量数据的实时采集、清洗、转换与加载。具备分布式架构与AI智能处理能力，可无缝对接多源异构数据，提升数据流转效率。提供可视化操作界面与强大容错机制，适用于金融、政务、医疗等复杂场景，确保数据安全与业务连续性。

3.1 全面的功能

• 更丰富的数据源支持
• 多数据模型支持
• 完备的数据类型支持
• 业界独有的零停机校验修复

3.2 丰富的数据源

数 据 源 支 持 能 力 对 比：KFS v2 对比 KFS UItra

3.3 多数据模型一体化集成

包含结构化、半结构化和非结构化数据的集成，应对不同的场景

3.4 完备的数据类型支持

涵盖基本类型（整数、浮点数、布尔值）、复合类型（数组、结构体）、引用类型（指针、对象）及特殊类型（枚举、联合）。支持静态类型检查与动态类型推断，确保编译时安全性与运行时灵活性。

3.5 零停机数据一致性校验修复

• 存量、增量数据一致性校验无需中断业务
• 增量数据校验不查询源端数据库，对源端业务无影响、不占用源系统资源
• 数据校验与同步传输链路独立，对数据同步效率无影响

3.6 更强大的性能和可用性

• 数据同步性能
• 系统高可用性
• 数据比对性能
• 系统资源利用效率
  

3.7 海量数据集成，支撑千亿级吞吐

• 数据集成集群支持在线扩容至几十乃至上百节点规模
• 支持十万级同步任务并发
• 每天千亿级记录数处理能力
• 日均同步数据量数百TB规模
  

3.8 弹性伸缩和自愈

3.9 掣电融合数据复制引擎

独有的流批数据融合处理性能大幅提升

• 批量数据同步性能提升10倍+
• 存增一体自动接续，一键完成

应用API数据捕获

• 让数据集成方式更加灵活
• 适应多种复杂应用场景

3.10 更智能便捷的易用性

运维成本降低80%+

四、KFS Ultra ：AI智能

AI智能算力调度告别卡顿延迟焦虑，保障业务持续流畅

4.1 K宝-AI智能助手

K宝-AI智能助手是一款集成化运维管理工具，通过AI技术实现自动化监控、故障预警、日志分析及资源优化。支持多平台部署，降低运维复杂度，提升效率，为企业提供稳定、高效的智能化运维服务

用于云计算、数据中心及企业IT基础设施管理，助力实现运维数字化转型

核心功能

• 自动化监控：实时监测系统状态，快速定位异常。
• 智能分析：基于机器学习优化日志处理和故障诊断。
• 资源调度：动态调整计算资源，平衡负载与成本。
  

4.2 极简交互，极速交付

五、实战案例-医疗云数据资源汇聚项目

5.1 项目背景

中国人民解放军总医院是集医疗、保健、教学、科研于一体的大型现代化综合性医院。用户要将全院下属八个中心的所有医疗系统的数据归集到数仓，用于后续的数据分析治理。

5.2 大规模数据处理

1. 规模
   通过KFS Ultra汇聚8大院区包含HIS、LIS、PACS、EMR、体检、ICU在内的所有近400个系统，实现增量数据实时采集、转换、归集
2. 数据量
   存量数据 60TB+，增量数据 500GB+/天（1亿+条），同步时延<1秒
3. 不停机实施
   涉及HIS、LIS、PACS、EMR等临床核心系统，数据链路构建全程不停业务、业务无感
4. 转换过滤
   对增量数据进行实时转换/过滤 ，包括内容过滤、DDL转换、列补增、数据类型映射、字段长变更、数据变化转换等
5. 一致性保障
   每天业务低谷时段对当前的增量数据进行自动化的数据一致性校验与修复

结语：中国数据库的星辰大海

金仓Kingbase FlySync：一款高性能数据同步中间件，支持异构数据库间的实时数据同步与交换。它采用增量日志解析技术，实现毫秒级延迟的准实时同步，支持Oracle、MySQL、SQL Server等多种数据库与Kingbase间的双向同步。产品具有高可用架构、断点续传、冲突检测等核心功能，适用于金融、政务等对数据一致性要求高的场景。通过可视化监控界面可实时查看同步状态，大幅降低运维复杂度。小伙伴使用中的任何问题可以私信或VX联系博主，博主会第一时间尽力的为你解答。

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