【读技术报告】Manner Agent如何管理上下文
引言：AI Agent 的新范式
随着大语言模型（LLM）能力的提升，AI Agent（智能体）正成为下一代智能应用的核心。Agent 不再只是单轮问答的“聊天机器人”，而是具备多轮推理、工具调用、任务分解、长期记忆等能力的智能助手。
在 Agent 构建中，**上下文工程（Context Engineering）**成为决定 Agent 智能水平和可用性的关键。本文结合 Manus 团队的实践，系统梳理 Context Engineering 的理念、技术细节与工程经验，并通过丰富代码示例帮助开发者理解和落地。
什么是 Context Engineering？
Context Engineering，即“上下文工程”，是指在 AI Agent 系统中，围绕“上下文”进行的设计、管理与优化工程。
它不仅包括对话历史、用户信息、环境变量等基础上下文，还包括任务目标、工具状态、外部知识、长期记忆等多维度信息的结构化、动态管理与高效利用。
核心目标：
- 让 Agent 始终“知道自己在做什么、为什么做、怎么做”
- 支持多轮推理、复杂任务分解、工具链调用
- 实现多 Agent 协作与知识共享
- 支持长上下文与检索增强（RAG）