在高并发、大数据量场景下，数据库性能直接影响系统稳定性与用户体验。
本文将从索引设计、缓存配置、查询计划优化三大核心维度出发，结合实战案例与代码示例，系统解析数据库性能调优的关键策略，并深入讲解 EXPLAIN ANALYZE 与 索引覆盖策略 的应用技巧。
一、索引设计：从基础到进阶
1. 索引类型与适用场景
| 索引类型 | 适用场景 | 说明 |
|---|
| B-Tree 索引 | 精确匹配、范围查询 | 支持 =、>、< 等操作 |
| 哈希索引 | 精确匹配 | 不支持范围查询，仅适用于内存表 |
| 全文索引 | 文本模糊匹配 | 支持 MATCH() AGAINST() 语法 |
| 空间索引 | 地理位置数据 | 适用于 GIS 类型字段 |
