分析仪器数据处理软件开发

需求：

开发一个用于分析仪器数据处理的软件，主要功能包括：

1. 按照给定的理论模型进行批量数据计算。

2. 对计算结果进行绘图处理。

我们将采用模块化设计，主要模块包括：

- 数据输入模块：读取原始数据文件（如CSV、TXT等）

- 数据处理模块：根据理论模型进行批量计算

- 绘图模块：将处理后的数据绘制成图表

- 输出模块：将计算结果和图表保存到文件

设计思路：

1. 数据输入：支持多种格式，使用pandas的read_csv等函数。

2. 模型计算：用户需要提供一个模型函数，该函数接受数据作为输入，返回计算结果。

我们可以允许用户通过Python脚本自定义函数，或者使用配置文件定义简单公式。

3. 绘图：使用matplotlib，支持多种图形（折线图、散点图、柱状图等），图形样式可配置。

4. 批量处理：遍历指定文件夹下的所有数据文件，逐个处理并保存结果和图形。

步骤：

步骤1：读取配置（包括模型参数、绘图设置等）

步骤2：获取数据文件列表

步骤3：逐个处理每个文件：

a. 读取数据

b. 应用模型计算（可能需要将数据拆分为多个列，并传递给模型函数）

c. 将计算结果保存到新的文件（或追加到同一文件）

d. 根据要求绘图，并保存图片

步骤4：汇总报告（可选）

为了灵活性，我们可以设计一个配置文件（例如JSON格式）来指定：

- 输入文件夹路径

- 输出文件夹路径

- 模型函数（或公式）

- 绘图类型和设置

如果模型复杂，我们可以让用户编写一个Python模块，其中包含一个名为`model_function`的函数，然后在我们的程序中动态导入。

功能展示：

（1）软件启动

（2）点击添加文件，数据导入

（3）加载数据显示，选择模型下拉列表里选择指定模型，提供多种理论模型（线性、指数、对数、多项式、高斯）支持自定义模型函数，可设置初始参数值数据平滑和标准化选项。在处理选项中选择因变量和自变量。

（4）图表绘制原始数据和拟合曲线，显示模型参数和拟合优度（R²值），保存高质量图表（PNG、PDF、SVG）

（5）报告生成：自动生成处理报告包含处理日期、文件信息、模型参数和拟合结果

支持保存报告为文本或PDF格式