主流的⼤语⾔模型

主流的⼤语⾔模型

GPT-5 (OpenAI)：⽀持 400k 背景信息⻓度，128k 最⼤输出标记，在多轮复杂推理、创意写作中表现突出

• DeepSeek R1 (深度求索)：开源，专注于逻辑推理与数学求解，⽀持128K⻓上下⽂和多语⾔(20+语⾔) ，在科技领域表现突出

• Qwen2.5-72B-Instruct (阿⾥巴巴) ：通义千问开源模型家族重要成员，擅⻓代码⽣成结构化数据（如 JSON）处理⻆⾊扮演对话等，尤其适合企业级复杂任务，⽀持包括中⽂英⽂法语等 29 种语⾔

• Gemini 2.5 Pro (Google) ：多模态融合标杆，⽀持图像/代码/⽂本混合输⼊，适合跨模态任务 (如图⽂⽣成、技术⽂档解析)

LLM 的能⼒包括哪些？

⼤模型，对不少⼈来说已变得⽿熟能详，从⼤型科技公司到初创企业，都纷纷投⾝于这场技术变⾰。

AI ⼤模型不仅仅是技术圈的热⻔话题，它也正⽇新⽉异的速度融⼊我们的⽇常⽣活，改变着我们获取信息、处理⼯作、甚⾄进⾏创作的⽅式。

我们将⼤模型的能⼒归纳为四点，这不仅仅是技术指标，更是它改变世界的核⼼利器。

语⾔⼤师：理解与创造的⾰命

想象⼀下，你是否发⽣过以下类似问题：

• 对学⽣： 你是否为论⽂的开头绞尽脑汁？

• 对职场⼈： ⼀封礼貌⼜坚决的投诉邮件怎么写？

LLM 可以⼲什么？对于：

• 论⽂的开头：告诉⼤模型你的主题和观点，它能为你⽣成⼏个不同⻛格的引⾔段落。例如： “写⼀篇关于《基于深度学习的晶粒度智能评级⽅法》的⼤学⽣论⽂开头供我参考。”

投诉邮件：把情况告诉它，它即刻⽣成，你稍作修改就能发送。例如： “帮我写⼀封礼貌⼜坚决的投诉邮件，事情的经过是：xxx”

我们发现，它真正“读懂”了⼈类语⾔的千变万化，并能进⾏⾼质量创作。这不是简单的关键词匹配，⽽是理解了上下⽂、情感甚⾄潜台词。

知识巨⼈：拥有“全互联⽹”的记忆

我们可以问它： “⽤物理学原理解释为什么猫咪总能四脚着地？” 。它不仅能回答，还能类⽐。

逻辑与代码巫师：

⼀个复杂的功能，对程序员来说，只需⽤中⽂描述：“写⼀个 Python 函数，能⾃动爬取某个⽹⻚的最新标题并保存到 Excel ⾥。” 代码瞬间⽣成。

多模态先知：开启 “全感知” AI 的⼤⻔

想象⼀下，上传⼀张照⽚，再加⼊⼀段描述，AI 可实现快速的对话式创意⼯作流程。

” AI 的⼤⻔

想象⼀下，上传⼀张照⽚，再加⼊⼀段描述，AI 可实现快速的对话式创意⼯作流程。

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