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GROUP BY 是 SQL 中用来“按列分组”的子句。

它把相同值的行分到同一个组，然后通常配合聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 等）对每个组做统计，最终每组只返回一行结果。

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✅ 1. 基本语法

SELECT 列1, 列2, 聚合函数(列3)
FROM 表名
GROUP BY 列1, 列2;

• 规则：SELECT 后面出现的非聚合列，必须全部出现在 GROUP BY 中。
  ❌ SELECT name, age, COUNT(*) FROM emp GROUP BY name;（错误，age 没分组）
  ✅ SELECT name, age, COUNT(*) FROM emp GROUP BY name, age;

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✅ 2. 工作流程（3 步）

1. 按 GROUP BY 列的值分组
2. 把每组内的行聚合（用聚合函数）
3. 每组返回一行结果

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✅ 3. 示例表：sales

order_id	region	product	amount
1	华北	苹果	100
2	华北	苹果	200
3	华南	苹果	150
4	华南	香蕉	80

🔍 按 region 分组，统计销售额

SELECT region,SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY region;

结果：

region | total_sales
-------|------------
华北   | 300
华南   | 230

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🔍 按 region + product 分组，统计订单数

SELECT region,product,COUNT(*) AS order_cnt
FROM sales
GROUP BY region, product;

结果：

region | product | order_cnt
-------|---------|----------
华北   | 苹果    | 2
华南   | 苹果    | 1
华南   | 香蕉    | 1

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✅ 4. 常见搭配

搭配	作用	示例
GROUP BY + HAVING	对聚合结果再过滤	HAVING SUM(amount) > 200
GROUP BY + ORDER BY	对分组结果排序	ORDER BY total_sales DESC
GROUP BY + 多列	更细粒度分组	GROUP BY region, product

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✅ 5. 易错点

• 在 SELECT 里写了列，却没写进 GROUP BY → 报错（MySQL 除外，它有宽松模式）。
• WHERE 和 HAVING 的区别：
  • WHERE：在分组前过滤原始行。
  • HAVING：在分组后过滤聚合结果。

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✅ 6. 一句话总结

GROUP BY 就是“把相同值的行捆成一组，然后对每组做统计”，是 SQL 里做报表、汇总、统计的核心工具。