Snapchat Data Scientist 面试经验分享｜从 OA 到 Final Round 全流程复盘
最近陪同学完成了 Snapchat 的 Data Scientist 全流程面试，整体下来感觉 Snapchat 的面试节奏偏快、题型多元，但并不偏难。本文帮大家梳理一下完整流程、题型重点，以及一些实战中的细节。
一、流程概览
Snapchat 的 DS 面试一般包含以下环节：
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Online Assessment（OA）
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Technical Interview（SQL + Statistics）
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Behavioral Interview（Hiring Manager）
时间线很紧凑，从投递到终面只用了 3 周左右。Snap 招人速度一向快，尤其是 NG 和实习岗位。
二、OA 部分（HackerRank 平台）
这轮是两道编程题 + 一道 SQL。难度中等。
Q1: Count Unique Messages
给定一组聊天记录，每条记录包含 user_id、timestamp 和 message。要求计算每个用户发送的不同消息条数。
重点在于：需要处理重复内容 + 时间窗口去重。
Q2: Longest Emoji Sequence
字符串题，找出连续 emoji 的最长子串长度（注意区分普通字符和 emoji 编码）。
SQL 部分：
要求根据消息记录表统计每日活跃用户数（DAU）及平均消息条数。属于中等难度的 group by + window function 题。
Tips：OA 的时间限制比较紧，建议提前熟悉字符串操作、字典统计类题目。
三、Technical Interview（SQL + Statistics）
这轮技术面大约 45 分钟，由一位 Senior DS 负责。
前半段是 SQL 实操：
面试官会展示一张表格，比如用户点击广告数据，要求现场写出：
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每日点击率 CTR；
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找出点击率异常波动的日期；
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解释你会如何判断是不是统计显著差异。
后半段是 Statistics Discussion：
问题主要包括：
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A/B 测试的关键假设？
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如果样本量不足怎么办？
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p-value 的含义？
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实际业务中如何判断实验有效？
Snap 的 DS 面更偏向实际落地思考，不会问太理论的公式推导，更注重分析逻辑。
四、Behavioral Interview（Hiring Manager）
这轮主要看文化契合度和沟通表达能力。
常见问题包括：
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Tell me about a time you disagreed with your teammate
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How do you prioritize multiple projects
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What’s your proudest data project
面试官风格比较 chill，属于“聊简历 + 工作态度 + 团队合作”类型。
建议提前准备 STAR 模板的 Leadership 案例，比如如何推动项目上线、解决冲突等。
五、面试总结
整体难度 ⭐⭐⭐（中等偏上）
考察重点：
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SQL 熟练度
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数据分析逻辑
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A/B 测试与实验设计基础
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沟通能力与文化契合度
Snapchat 的面试体验整体很流畅，面试官普遍友好，不会故意为难人。
如果你平时有做一些产品指标分析、实验优化类项目，会很加分。
六、Programhelp 助你拿下心仪Offer 💡
我们 Programhelp 团队这次全程协助学员完成 Snapchat 面试准备——包括：
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OA 实战陪练：远程无痕指导，实时语音提示
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SQL & 统计专项训练：针对 Snap 常见题型强化
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Mock Interview 模拟面试：由前 Snap/Meta DS 工程师一对一模拟
很多同学第一次面 Snap 时，会卡在 SQL join 和实验分析的思路上。
Programhelp 提供的“语音助攻 + 代码节奏提示”功能，帮助学员在面试中保持流畅表达、避免逻辑卡壳。
目前已有多位学员拿到 Snapchat、Pinterest、Meta、LinkedIn 等大厂 DS Offer。
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