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CNCF Kepler与MCP：开启云原生绿色计算的人机协作新纪元

news 2025/10/25 7:06:48

当容器监控遇见大语言模型，可持续发展不再是纸上谈兵

缘起：一场关于绿色合规的技术对话

在北京时间10月22日的CNCF Kepler社区周会上，来自Red Hat的Marco带来了一场源自Open Source Summit Korea的精彩分享。这场题为《Exploring Kepler’s Next Chapter: Achieving Cloud Native Sustainability With MCP Integration》的讨论，揭示了一个令人振奋的技术趋势：AI正在成为云原生绿色计算的关键推动力。

核心驱动力日益严格的环保法规正在全球范围内重塑软件行业的发展轨迹。以韩国为例，其软件产业绿色合规要求催生了对于容器级别能耗监测的迫切需求。传统的人工监控方式已难以应对动态变化的云原生环境，这正是技术创新破局的最佳时机。

架构解析：从数据采集到智能决策的完整链路

数据根基：Kepler的精细化能耗监控

Kepler（Kubernetes Efficient Power Level Exporter）作为CNCF孵化的项目，始终致力于解决容器环境下的能耗监控难题。通过eBPF等技术，Kepler能够以极低开销采集容器级别的CPU、内存等资源能耗数据，并通过Prometheus接口暴露指标。

演示环境配置

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协议桥梁：MCP的标准化连接

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Model Context Protocol（MCP）的出现，为传统监控数据与大语言模型之间建立了标准化连接通道。在演示架构中：

Kepler → Prometheus Metrics → MCP Server → Claude (via SSE)

这种分层架构确保了各组件职责单一化，同时保持了系统的可扩展性。MCP服务器作为数据转换层，将Prometheus的时序数据转换为大模型可理解的结构化信息。

智能应用：Claude的环境能耗问答

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通过MCP协议的连接，用户可以直接在Claude界面中提出诸如"当前容器的能耗标准是否符合xxx规范"等自然语言问题，并获得基于真实监控数据的分析结果。

技术实现：Show Me the Code

部署架构全景

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从拓扑视角可以看到，整个系统构建在标准的Kubernetes集群之上，Kepler负责基础数据采集，Prometheus进行时序数据存储，MCP服务器提供协议转换，最终通过SSE连接服务Claude桌面客户端。

Show me the code

项目完整代码已在GitHub开源：mgonzalezo/Open-source-Summit-Korea-2025

未来展望：从技术演示到生产实践的路径

AIOps的深度集成

CNCF 社区在#artificial-intelligence-initiatives频道的讨论显示，与k8sgpt等AI运维工具的集成将是下一阶段热点。长期来看，基于能耗数据的智能调度（VPA/HPA）将成为资源优化的核心手段。

演进路径：

当前：能耗监控与查询
近期：阈值预警与建议
远期：自主决策与调度

MCP生态的定位思考

在特定领域MCP（如Kepler MCP）与通用MCP（如可能的Prometheus MCP）之间，社区需要找到平衡点。当前演示验证了专用MCP在领域深度上的优势，而通用MCP则在广度上更具普适性。
我们的建议是将MCP支持作为Kepler的实验性特性，逐步收集用户反馈后再决定标准化路径。

合规数字化的全球视野

韩国案例只是全球绿色合规浪潮的一个缩影。通过OPA（Open Policy Agent）等规则引擎实现可配置的合规策略，而非硬编码特定国家法规，将使Kepler能够快速适配不同地区的环保要求。

技术实现思路：

// generated by LLM
package compliance.korea_greendefault energy_efficient = falseenergy_efficient {input.energy_usage_per_core < 0.5input.renewable_energy_ratio > 0.3
}

这种基于策略的合规检查，配合Kepler的实时数据，能够实现持续合规而非周期性的合规审计。