numpy中的meshgrid()的用法

np.meshgrid()是 NumPy 用于生成网格坐标矩阵。它的设计本意是​​将一维坐标数组（向量）转换为二维网格坐标矩阵​​，以便于在多维空间（如 2D/3D 网格）中进行向量化计算或可视化。

核心作用：将一维的x和y数组转为2个矩阵X和Y，其中

import numpy as npx = np.array([0, 2, 4, 6, 8, 10])
y = np.array([0, 100, 300, 500, 700])
X, Y = np.meshgrid(x, y)print(X) # 形状：[len(y), len(x)]
"""
[[ 0  2  4  6  8 10] [ 0  2  4  6  8 10] [ 0  2  4  6  8 10] [ 0  2  4  6  8 10] [ 0  2  4  6  8 10]]
"""
print(Y)# 形状：[len(y), len(x)]
"""
[[  0   0   0   0   0   0][100 100 100 100 100 100][300 300 300 300 300 300][500 500 500 500 500 500][700 700 700 700 700 700]]
"""

X和Y矩阵，可以构成一个坐标系

row,col = X.shapefor i in range(row):for j in range(col):print(f"({X[i,j]:3d},{Y[i,j]:3d})", end=" ")print()
"""
原点在左上角，横向为X轴，竖直为y轴
(  0,  0) (  2,  0) (  4,  0) (  6,  0) (  8,  0) ( 10,  0) 
(  0,100) (  2,100) (  4,100) (  6,100) (  8,100) ( 10,100) 
(  0,300) (  2,300) (  4,300) (  6,300) (  8,300) ( 10,300) 
(  0,500) (  2,500) (  4,500) (  6,500) (  8,500) ( 10,500) 
(  0,700) (  2,700) (  4,700) (  6,700) (  8,700) ( 10,700) 
"""