《深入理解 SQLAlchemy 引擎与会话：从 Core 到 ORM 的全景解析》

《深入理解 SQLAlchemy 引擎与会话：从 Core 到 ORM 的全景解析》

一、引言：为什么要理解“引擎与会话”？

在 Python 的数据库编程世界里，SQLAlchemy 是绕不开的存在。它不仅仅是一个 ORM（对象关系映射）框架，更是一个完整的数据库抽象层，既能让你用接近 SQL 的方式操作数据库（Core 层），也能让你用面向对象的方式管理数据（ORM 层）。

然而，很多开发者在使用 SQLAlchemy 时，常常会被两个核心概念困扰：

• Engine（引擎）：它到底是什么？为什么说它是数据库连接的入口？
• Session（会话）：它和 Engine 有什么关系？为什么 ORM 操作必须依赖它？

理解这两个概念，就像理解 Python 中的 __init__ 和 __call__ 一样重要。它们是 SQLAlchemy 的“心脏与血液”，决定了你能否写出高效、优雅、可维护的数据库代码。

本文将从 SQLAlchemy Core 与 ORM 的区别 入手，逐步拆解 Engine 与 Session 的角色与工作流程，并结合实际案例与最佳实践，帮助你真正掌握它们的精髓。

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二、SQLAlchemy 的双重世界：Core 与 ORM

SQLAlchemy 的独特之处在于，它不是单纯的 ORM，而是由两大部分组成：

层级	特点	使用场景
Core	提供 SQL 表达式语言，接近原生 SQL，灵活、底层	适合复杂 SQL、性能敏感场景
ORM	提供对象关系映射，将表映射为类，行映射为对象	适合业务逻辑驱动的应用开发

1. Core 示例：直接操作 SQL

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String# 创建引擎
engine = create_engine("sqlite:///example.db", echo=True)metadata = MetaData()users = Table("users", metadata,Column("id", Integer, primary_key=True),Column("name", String),
)metadata.create_all(engine)# 插入数据
with engine.connect() as conn:conn