阿里巴巴国际站开店流程及费用网站建设与网络编辑综合实训课程指导手册pdf
一、引言：为什么需要时态维度表？
在实时数仓建设中，维度表是不可或缺的一环，例如：
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风控系统中，用户的风险等级在不同时间可能变化；
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营销体系中，商品的促销标签会动态调整；
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运营数据中，组织架构经常有调整。
时态维度表（Temporal Table），允许我们在流处理过程中，按事件时间 Join 上对应时刻的维度信息，是保障数据正确性的关键。
如果直接实时查询外部数据库，容易造成：
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高延迟：每条流式数据都查询一次，压力大。
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不稳定：外部系统故障会影响整个作业。
因此，本地缓存机制 + 定时刷新 成为实时场景下维度 Join 的标准做法。
二、常见的 Flink 维度表 Join 方式
| Join 方式 | 特点 | 场景适用 |
|---|---|---|
| 直接关联（数据库查） |