TimescaleDB 按多个维度（列）进行压缩

一、多维度压缩的原理

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  ​核心机制​：

  TimescaleDB 的压缩功能通过 compress_segmentby指定一个或多个列，将数据按这些列的值进行分组（Segment），每个分组内的数据按时间顺序压缩为列式存储。

  • ​作用​：

    • 提升压缩率（相同分组的连续数据更易压缩）。

    • 加速基于分组列的查询（如 WHERE city='北京' AND device='传感器A'）

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二、多维度压缩的配置方法

1. ​语法​

ALTER TABLE 表名 SET (timescaledb.compress,  timescaledb.compress_segmentby = '列1, 列2, ...'  -- 指定多个列
);

2. ​示例​

假设有一个表 sensor_data，记录不同城市、不同设备的温度数据：

-- 创建超表并按时间和城市、设备分区
SELECT create_hypertable('sen